AI요약

기존 P2P 에너지 거래 시스템은 실시간 에너지 변동에 따른 이득 평가의 어려움과 단기 거래 패턴 학습의 한계를 겪고 있습니다. 본 발명은 장·단기 지연보상을 활용한 강화학습 기반 자동 P2P 에너지 거래 방법을 제시합니다. 이는 프로슈머의 소비와 발전 패턴에 영향받지 않고 거래 이득을 정확히 평가하며, 단기 및 장기 거래 패턴을 효과적으로 학습하여 과잉 발전 손실을 줄이고 에너지 효율을 극대화합니다. 더불어, 거래 지식이 없는 프로슈머도 최적의 거래 전략으로 참여하여 비용을 절감하고, 전력 계통의 안정성 향상에 기여할 수 있도록 돕습니다.