AI요약

기존 딥러닝 기반 차량 번호판 꼭짓점 추출 모델은 학습된 국가의 번호판 형식에 종속되어, 다른 국가의 번호판 이미지에는 적용이 어렵습니다. 이로 인해 기울어진 번호판의 정확한 인식이 제한되는 문제가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자, 특정 국가의 번호판 형식으로 학습된 꼭짓점 추출 모델을 다른 국가의 번호판 형식에도 효과적으로 활용할 수 있는 이종 도메인 적응 기술을 제시합니다. 특별히 제작된 훈련 이미지를 활용하여 모델의 특징 추출기를 보정함으로써, 국가별 번호판 형식에 구애받지 않고 정확한 꼭짓점 정보를 추출하며, 기울어진 번호판 이미지를 직사각형 형태로 보정하여 인식률을 극대화합니다. 이는 다양한 국가의 차량 번호판 인식 시스템 구축에 크게 기여할 것입니다.