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정연모

정연모

소속

경희대학교 (전자공학과)

AI요약

경희대학교 전자공학과 정연모 교수는 드론, 인공지능(AI), 영상처리 분야의 혁신적인 기술을 연구하고 있습니다. 특히 재난 안전을 위한 비상 대피 유도 시스템, 다양한 환경에서의 드론 제어 및 활용 기술, 그리고 얼굴 및 보행자 검출, 음원 국지화와 같은 AI 기반 인식 기술 개발에 크게 기여하고 있습니다. 정연모 교수의 다수의 특허는 이러한 폭넓은 연구 스펙트럼과 실제 적용 가능한 기술력을 잘 보여주고 있으며, 미래 사회의 안전과 편의 증진에 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 본 프로필에서 그의 전문성과 연구 성과를 상세히 확인하실 수 있습니다.

기본 정보

연구자 프로필
정연모 프로필 사진
연구자 명정연모
직책교수
이메일chung@khu.ac.kr
재직 상태재직 중
부서 학과전자공학과
사무실 번호0312012585
연구실-
연구실 홈페이지-
홈페이지-
소속경희대학교

중요 키워드

#융합기술#하수도탐색#생체정보제어#자율비행#음원분석#인공지능#재난대응#스마트시티#드론#보행자검출#모빌리티#안전시스템#영상분석#교통안전#얼굴인식

연구 분야

연구 1드론 및 스마트 모빌리티 기반 안전 시스템
내용본 연구실은 드론 기술을 활용한 스마트 모빌리티 및 안전 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 재난 대응, 도시 안전, 교통 안전 등 다양한 사회 문제 해결을 목표로 드론 기반의 혁신적인 솔루션을 연구합니다. 구체적으로, 하수도 탐색 드론, 생체 정보를 이용한 드론 제어, 보행자 검출 및 경보 시스템, 장애물 회피 및 경사면 착륙 드론 제어 기술을 개발하여 드론의 활용 범위를 넓히고 있습니다. 또한, 야생동물 퇴치 및 후방 경고 드론 시스템을 통해 환경 관리와 이동 안전성 증진에도 기여하고 있습니다. 이러한 연구는 드론의 자율 비행 및 지능형 제어 기술을 기반으로 하며, 실제 환경에 적용 가능한 안전하고 효율적인 모빌리티 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이는 스마트시티 구현과 사회 안전망 강화에 핵심적인 역할을 수행합니다.
연구 2인공지능 기반 영상/음원 인식 하드웨어
내용본 연구실은 인공지능(AI) 기술을 접목한 영상 및 음원 인식 하드웨어 아키텍처 개발 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 얼굴 인식, 음원 방향 탐지 및 국지화, 객체 검출 기술을 고성능·저전력 임베디드 시스템에 최적화하여 구현하는 데 중점을 둡니다. 헬스케어 시스템을 위한 얼굴 인식 및 음원 국지화 통합 기술, 지능형 로봇 및 감시 카메라를 위한 음원 추적 및 얼굴 인식 시스템 개발 과제를 성공적으로 수행한 경험이 있습니다. 또한, 다중 음원 환경에서의 얼굴 검출, 고해상도 영상의 얼굴 검출을 위한 하드웨어 가속화, 4채널 마이크 어레이를 이용한 음원 방향 감지 시스템 등 AI 기반 인식 기술의 실시간 처리 및 정확도 향상을 위한 핵심 하드웨어 설계 기술을 보유하고 있습니다. 이러한 기술은 스마트홈, 로봇, 감시 시스템 등 다양한 응용 분야에서 지능형 서비스 구현의 기반이 되며, 사용자 경험을 혁신하는 가치를 창출합니다.
연구 3VLSI 설계 및 임베디드 시스템 최적화
내용본 연구실은 VLSI(초고밀도 집적회로) 설계 및 임베디드 시스템 최적화 분야에서 핵심 역량을 보유하고 있습니다. VHDL, Verilog, SystemC 등 하드웨어 기술 언어를 활용하여 고성능, 저전력, 소형화된 집적회로 설계 및 검증에 주력하며, 디지털 논리회로, FPGA, SoC(System-on-Chip) 설계 기술을 연구합니다. 스마트 스피커 제어를 위한 하드웨어 프레임워크, U-헬스케어 SoC 응용 연구 등 다양한 산학협력 과제를 통해 실용적인 기술 개발에 앞장서 왔습니다. 또한, 임베디드 시스템 환경에서 AI 기반 영상/음원 처리 알고리즘을 효율적으로 구현하기 위한 최적화된 하드웨어 아키텍처를 설계하며, 이를 통해 스마트 디바이스 및 IoT 시스템의 성능 향상에 기여하고 있습니다. 본 연구는 복잡한 시스템의 통합 및 소형화를 가능하게 하여 다양한 융합 기술의 발판을 마련하며, 차세대 전자 시스템 개발의 경쟁력을 강화합니다.

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