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장경희

장경희

소속

인하대학교 (전기전자공학부)

AI요약

인하대학교 전기전자공학부 장경희 교수님의 특허 연구는 5G 및 6G 기반 미래 무선통신 시스템의 핵심 기술을 다룹니다. 특히, V2X(차량-사물통신) 환경에서의 교통 안전성 향상, AI/머신러닝 기반 네트워크 최적화, 비지상 네트워크(NTN) 및 IoT 환경에서의 효율적인 자원 관리, 그리고 드론 탐지 및 제어 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 교수님의 연구는 복잡한 통신 환경에서 신뢰성과 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다.

기본 정보

연구자 프로필
장경희 프로필 사진
연구자 명장경희
직책교수
이메일khchang@inha.ac.kr
재직 상태재직 중
부서 학과전기전자공학부
사무실 번호0328608422
연구실MTRL Lab
연구실 홈페이지https://sites.google.com/view/mtrl-lab
홈페이지https://ee.inha.ac.kr/eee/16834/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGZGVwYXJ0bWVudEludHJvJTJGZWVlJTJGMzAxMiUyRjMxNTYlMkZjb2xsZWdlUHJvZlZpZXcuZG8lM0ZzaXRlSWQlM0RlZWUlMjZpbmhhaWQlM0RFQUZCOERFRDdGQzJFM0ZGQUIwN
소속인하대학교

경력정보

회사명삼성종합기술원
재직기간1989.01.01 ~ 1990.12.31
담당업무-
회사명한국전자통신연구원
재직기간1992.01.01 ~ 2003.12.31
담당업무-
회사명인하대학교 전자공학과
재직기간2003.01.01 ~ 재직 중
담당업무-

중요 키워드

#교통 안전성#머신러닝#공공안전망#강화학습#채널 추정#NTN#간섭 관리#IoT#6G#5G#차세대 무선전송시스템#자원 할당#CDMA 이동통신 시스템#V2X#무선통신

연구 분야

연구 15G/6G 및 비지상 네트워크 기반 차세대 무선통신
내용본 연구실은 5G, 6G를 포함한 차세대 무선통신 시스템의 핵심 기술 연구를 통해 미래 통신 환경의 신뢰성과 효율성 극대화를 목표로 합니다. 특히, 비지상 네트워크(NTN) 환경에서의 통신 신뢰성 확보와 이동성 지원에 주력하며, 딥러닝 기반 채널 추정 및 도플러 보상, DM-RS 기반 채널 등화 기술을 활용하여 천음속 이동성 환경에서도 안정적인 통신 링크를 보장합니다. 이는 극심한 환경 변화 속에서도 끊김 없는 통신을 가능하게 하는 독자적인 역량입니다. 자원 할당 및 간섭 관리 기술을 통해 제한된 무선 자원을 효율적으로 사용하여 네트워크 성능을 최적화합니다. 이러한 연구는 미래 모빌리티, 재난 통신, 우주 인터넷 등 다양한 분야에서 초고속, 초저지연, 초연결 통신을 구현하는 데 필수적인 기반 기술을 제공하며, 관련 산업의 발전에 크게 기여할 것입니다.
연구 2V2X 통신 및 AI 기반 지능형 교통 시스템
내용본 연구실은 V2X(차량-사물통신) 기술과 인공지능(AI)을 융합하여 교통 안전성을 획기적으로 향상시키고 효율적인 지능형 교통 시스템을 구축하는 데 중점을 둡니다. 특히 복잡한 교차로 환경에서 V2I(차량-인프라 통신)와 머신러닝, 심층 강화 학습(DRL)을 기반으로 차량을 분류하고 충돌을 회피하는 시스템을 개발하고 있습니다. 보행자 안전을 위한 5G-NR V2P(차량-보행자 통신) 협력 경고 프레임워크를 제시하며, 실시간 트래픽 데이터 분석 및 예측을 통해 교차로 교통 신호 제어를 최적화하여 차량 대기 시간을 단축합니다. 이러한 기술은 자율주행 시대의 핵심 인프라를 제공하고, 교통 사고를 줄여 인명 피해를 예방하며, 전반적인 교통 흐름 효율을 개선하여 사회적 비용 절감 및 도시 교통 혁신에 기여합니다.
연구 3공공안전망 및 IoT/드론 융합 통신 기술
내용연구실은 재난안전통신망, 철도통신망 등 공공안전통신망의 효율적인 구축 및 운영을 위한 기술과 IoT 및 드론을 활용한 융합 통신 솔루션 개발에 집중합니다. PS-LTE, LTE-R 망이 공존하는 환경에서 사용자 우선순위 기반 자원 할당 및 간섭 관리 기술을 개발하여 망 안정성을 높이며, 다층 구조의 차세대 공공안전통신망에서 위기 임무 사용자의 통신을 보장합니다. 또한, 불법 드론 감지, 추적 및 퇴치를 위한 드론 애드혹 네트워크 설계 및 HMM 기반 음향 인식 기술을 선도하고, 지상 IoT 센서 네트워크를 위한 다중 무인기 경로 계획 시스템을 제안합니다. 이 연구는 국가 재난 관리 역량을 강화하고, 실시간 감시 및 대응 시스템을 구축하여 공공 안전을 확보하는 데 필수적인 역할을 수행하며, 드론 및 IoT 산업의 발전에 기여합니다.

대외활동

활동 내용[학회/위원회 활동] - 5G포럼 교통융합위원회 위원장 - 공공안전통신망포럼 전문가협의회장 - 과기정통부 5G+ 실무위원 - 국가 통합공공망 기술위원장

학력

학력 사항학사 연세대학교 (1985) 석사 연세대학교 (1987) Ph.D. Texas A&M Univ. (1992)

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