이필규
이필규
소속
인하대학교 (컴퓨터공학과)
AI요약
이필규 인하대학교 컴퓨터공학과 명예교수님은 영상처리 및 패턴 인식 분야의 선구적인 연구자입니다. 교수님은 특히 윤곽선 복원 기반 얼굴 검출, t-test를 활용한 영상 인식 시스템, 그리고 비디오 감시 시스템 관련 기술 개발에 기여하셨습니다. 이러한 연구 성과는 실시간 얼굴 검출의 정확도와 속도를 향상시키고, 복잡한 영상 환경에서의 객체 인식 효율을 증대시키는 데 중요한 해결책을 제시합니다. 인하대학교에서 쌓아온 깊이 있는 학술적 지식과 실용적 기술 개발 경험은 해당 분야의 혁신을 이끌어 왔습니다. 교수님의 연구는 미래 지능형 시스템 구축에 기여할 것입니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이필규 |
| 직책 | 명예교수 |
| 이메일 | - |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | - |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 인하대학교 |
중요 키워드
#데이터모듈화#인하대학교#궤적분석#클러스터링#얼굴검출#차량관제#자율주행#영상처리#영상인식#비디오감시#명예교수
연구 분야
| 연구 1 | 고성능 영상 처리 및 객체 인식 |
| 내용 | 본 연구실은 영상처리 및 패턴 인식 분야에서 정확도와 효율성을 극대화하는 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 실시간 환경에서 사람의 얼굴, 특정 객체 및 동적인 상황을 효과적으로 감지하고 인식하는 기술 개발에 중점을 둡니다. 윤곽선 복원 기술을 활용한 얼굴 검출 장치 및 방법, t-test 기반 영상 인식 시스템, 그리고 지역적 컨텍스트 분석을 통한 특징점 검출 등 독자적인 알고리즘을 개발하였습니다. 이러한 기술들은 기존 방식의 한계를 넘어 실시간 처리 성능을 향상시키고, 복잡한 환경에서의 인식 오류를 최소화하는 데 기여합니다. 능동 준지도학습 및 AdaBoost 알고리즘을 활용한 얼굴 표식 위치 추정 기술은 다양한 조명 및 환경 변화에도 강인한 인식 성능을 보장합니다. 개발된 기술들은 보안 시스템, 자율주행 차량의 환경 인식, 스마트 팩토리의 생산 공정 감시, 사용자 인터랙션 시스템 등 다양한 산업 분야에 적용 가능합니다. 이를 통해 지능형 시스템의 눈 역할을 하며, 시스템의 자율성과 신뢰성을 높여 새로운 가치를 창출합니다. |
| 연구 2 | 지능형 비디오 감시 및 상황 인지 |
| 내용 | 본 연구실은 비디오 데이터를 기반으로 지능적인 감시 및 상황 인지 시스템을 개발하여 안전과 보안을 강화하고 효율적인 관리를 가능하게 하는 데 집중하고 있습니다. 특히, 비정상적인 움직임이나 특정 이벤트 발생을 자동으로 감지하고 분석하는 기술을 선도합니다. 미리 설정된 지역 내 대상 물체의 궤적 정보를 추출하고, 궤적 온톨로지를 기반으로 정상/비정상 움직임을 판단하는 독자적인 비디오 감시 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 궤적 위치, 방향, 속도 등 계층적 트리 구조의 정보를 활용하여 정교한 분석을 가능하게 합니다. 또한, 적응적 차영상 기반의 영상 보안 시스템 및 Smart surveillance를 위한 영상 매쉬업 기술 개발 등 다양한 프로젝트를 통해 실제 환경에서의 적용 가능성을 높였습니다. 이러한 기술은 공항, 항만, 주요 시설물, 주차장 등 광범위한 감시 영역에서 보안 수준을 혁신적으로 높일 수 있습니다. 또한, 차량 관제 플랫폼, 보행자 위치공간 인지 증강 시스템 등 스마트 시티 및 모빌리티 분야에서 실시간 상황 인식과 예측 분석을 통해 사고 예방 및 효율적인 운영에 기여합니다. |
| 연구 3 | 딥러닝 기반 자율 시스템 및 데이터 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 딥러닝과 인공지능 기술을 활용하여 자율적인 의사결정 및 동작이 가능한 시스템을 개발하고, 이를 지원하는 데이터 처리 및 모듈화 기술을 연구합니다. 미래 지능형 사회의 핵심 동력이 될 자율 시스템 구현에 기여하는 것을 목표로 합니다. 계층적 지식전이 방법을 이용한 딥러닝 다중물체 추적 기술을 통해 복잡한 환경에서도 객체를 정확하게 추적하는 능력을 확보했습니다. 스마트폰 기반 사물인식 및 Waypoint를 적용한 농축산 E-Mobility 상용화 기술 개발, 인하 자율주행 자동차 개발 등 실증 프로젝트를 수행하며 기술의 실제 적용 가능성을 검증했습니다. 또한, 차량 관제 플랫폼을 위한 데이터 모듈화 시스템을 통해 효율적인 데이터 관리 및 시스템 확장을 위한 기반 기술을 마련했습니다. 개발된 기술은 자율주행 차량, 스마트 농축산 E-Mobility, 로봇 시스템, 지능형 공장 등 다양한 자율 시스템의 핵심 요소로 활용될 수 있습니다. 특히, 복잡한 데이터를 효율적으로 처리하고 학습하여, 시스템의 지능화 및 자율화를 가속화하며, 새로운 산업 생태계 조성에 중요한 역할을 할 것입니다. |
대외활동
| 활동 내용 | [학회/위원회 활동] - 한국ITS학회 2023년도 추계학술대회에서 "차량 관제 플랫폼을 위한 데이터 모듈화 시스템" 연구 발표 (한국자동차연구원 소속) |
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