곽경섭
곽경섭
소속
인천대학교 (정보통신공학과)
AI요약
인하대학교 정보통신공학과 곽경섭 명예교수는 AI 헬스케어 및 차세대 무선 통신 분야에서 혁신적인 연구 성과를 축적해 왔습니다. 급변하는 디지털 환경 속에서 건강 관리와 통신 기술의 발전은 중요한 과제입니다. 곽경섭 명예교수는 딥러닝 기반 심장병 예측, 웨어러블 센서 활용 헬스케어 모니터링, 그리고 비직교 다중 접속(NOMA), 초광대역(UWB) 통신 시스템 등 ICT 융합 기술 개발을 통해 이러한 문제에 대한 실질적인 해결책을 제시합니다. 그의 20여 건의 특허는 스마트 헬스케어와 미래 통신 인프라 구축에 기여하며, 관련 분야 연구 및 산업 발전에 핵심적인 통찰을 제공합니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 곽경섭 |
| 직책 | 명예교수 |
| 이메일 | kskwak@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0328609394 |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 인천대학교 |
경력정보
| 회사명 | 인하대학교 정보통신공학부 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 교수 역임 |
| 회사명 | 초광대역 무선통신연구센터 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 센터장 역임 |
| 회사명 | 인천Smart-City협회 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 협회장 역임 |
| 회사명 | 한국ITS학회 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 7대 회장 역임 |
| 회사명 | 인하대학교 정보통신공학과 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 명예교수 재직 |
중요 키워드
#UWB#의료 모니터링#빅데이터 분석#딥러닝#심장병 예측#비직교 다중 접속#안테나#기계 학습#인공지능#스마트 헬스케어#위치 인식#웨어러블 센서#무선 통신#정보통신#당뇨병 관리
연구 분야
| 연구 1 | 차세대 무선 통신 및 네트워크 기술 |
| 내용 | 곽경섭 교수는 5G 이동통신 시스템과 초광대역 무선 통신(UWB), 비직교 다중 접속(NOMA) 등 차세대 무선 통신 기술 분야에서 혁신적인 연구를 선도하고 있습니다. 에너지 및 스펙트럼 효율성을 극대화하고 간섭을 완화하는 기술 개발에 중점을 두며, 미래 네트워크 환경의 핵심 인프라 구축에 기여하고 있습니다. 본 연구는 급변하는 통신 환경에서 고성능, 고효율의 무선 통신 시스템을 구현하는 것을 목표로 합니다. UWB 기반의 정확한 거리 추정 및 위치 인식 방법, 다양한 환경에서의 협대역 간섭 제거 기술은 본 연구실의 독보적인 강점입니다. 특히 NOMA 시스템의 전력-시간/전력-주파수 블록 코딩, 적응적/고정적 속도 분할, 협력적 직접 및 중계 전송 방법 등은 다중 사용자 환경에서의 통신 효율을 혁신적으로 향상시키는 기술로 평가받고 있습니다. 또한, 다중 무선 다중 채널 하이브리드 애드혹 네트워크를 위한 크로스 레이어 토폴로지 제어 스키마, 안테나 설계 및 최적화 기술 개발에도 기여했습니다. 이러한 차세대 통신 기술은 스마트시티, 자율주행 차량 통신, 스마트홈 등 다양한 IoT 환경에서 안정적이고 효율적인 연결성을 제공하는 핵심 기반이 됩니다. 관련 연구는 다수의 국내외 특허로 등록되어 기술력을 인정받았으며, 실제 산업에 적용 가능한 구체적인 솔루션을 제시하며 통신 산업 발전에 실질적인 가치를 창출하고 있습니다. |
| 연구 2 | 인공지능 기반 스마트 헬스케어 및 바이오메디컬 데이터 분석 |
| 내용 | 곽경섭 교수는 인공지능(AI)과 기계 학습 기술을 활용하여 스마트 헬스케어 및 바이오메디컬 데이터 분석 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 웨어러블 센서 데이터, 전자 의료 기록(EMR), 소셜 네트워크 데이터를 통합 분석하여 질병 예측, 진단, 맞춤형 치료 지원 시스템 개발을 목표로 인류의 건강 증진과 의료 혁신에 기여하고 있습니다. 연구실은 앙상블 딥러닝과 형상 융합 기반의 심장병 예측, 기계 학습 및 의미론적 지식 기반의 빅데이터 분석을 통한 의료 모니터링 방법에 독자적인 기술을 보유하고 있습니다. 특히 Bi-LSTM 기반 당뇨병 및 혈압 분류, 약물 부작용 예측, 하이브리드 CNN-SVD 기반 당뇨망막병증 특징 추출 및 선별, 시계열 데이터 기반 알츠하이머병 진행 감지 등 최신 딥러닝 모델과 빅데이터 처리 기술을 바이오메디컬 분야에 성공적으로 접목하고 있습니다. 온톨로지 기반의 임상 결정 지원 시스템은 의료 전문성을 시스템에 내재화하는 차별점을 가집니다. 이러한 AI 헬스케어 기술은 환자 맞춤형 정밀의료를 실현하고 질병의 조기 진단 및 예방에 크게 기여할 수 있습니다. 다수의 등록 특허는 본 연구의 실용성과 혁신성을 입증하며, 웨어러블 기기 제조사, 의료기기 개발사, 병원 등 다양한 이해관계자와의 협력을 통해 국민 건강 증진 및 미래 의료 시장 창출에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. |
| 연구 3 | 지능형 사물인터넷(IoT) 및 센서 네트워크 |
| 내용 | 곽경섭 교수는 사물인터넷(IoT) 환경에서 지능형 센서 네트워크 구축 및 활용을 위한 연구에 주력하고 있습니다. 특히 인체센서네트워크(WBAN)의 에너지 효율성과 보안성, 그리고 UWB 기술을 활용한 정밀 위치 인식 및 모니터링 시스템 개발을 통해 스마트홈, 스마트시티, 헬스케어 등 다양한 분야에서의 IoT 서비스 구현을 목표로 합니다. 본 연구실은 보안이 보장된 에너지 효율적인 인체센서네트워크 핵심 기술을 연구하며, 복수의 물리계층 및 대역을 위한 네트워크 제어 장치를 개발하는 등 WBAN의 핵심 인프라 구축에 기여하고 있습니다. 또한, 모바일 디바이스의 위치인식 모듈을 이용한 주차 안내 시스템, UWB 기반의 실시간 위치 인식 및 거리 추정 방법은 오차율을 최소화하고 실내외 환경에 모두 적용 가능한 독창적인 솔루션을 제공합니다. 클럭 오프셋을 이용한 거리 측정, 첩 스프레드 스펙트럼 기반 저 복잡도 거리측정 알고리즘 등은 위치 인식 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 지능형 IoT 및 센서 네트워크 기술은 스마트 도시의 기반 시설, 물류 관리, 재난 안전 시스템, 그리고 웰빙 및 건강 관리 서비스에 광범위하게 적용될 수 있습니다. 인천Smart-City협회장 역임 경력은 본 연구의 실제 도시 적용 가능성을 시사합니다. 본 연구는 실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 효율적인 자원 관리, 안전한 환경 조성, 그리고 사용자 편의성 증대에 기여하며, 미래 사회의 연결성과 지능화를 가속화할 핵심 기술로 주목받고 있습니다. |
대외활동
| 활동 내용 | [수상 내역] - 한국통신학회 2012년 LG 석좌교수상 - LG논문상 ('97) - 모토로라학술상 ('00) - 정보통신부장관상 ('05) - 해동논문상 ('07) - 해동학술상 ('09) - 국무총리표창 ('06) - 대통령표창 - ETRI 저널 올해의 논문상 [학회/위원회 활동] - 한국ITS학회 명예회장단 - 한국통신학회(KICS) 역대회장 |
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