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정재학 인하대학교 전기전자공학부 교수는 최첨단 무선통신 및 신호처리 기술 분야의 선구자입니다. 교수님은 공간분할 다중접속(SDMA), 다중 입력 다중 출력(MIMO) 시스템, 코그니티브 라디오, 그리고 수중 통신 등 다양한 영역에서 혁신적인 특허를 다수 보유하고 계십니다. 특히, 신호 간섭 최소화, 전송 효율 극대화, 비트 오류율 개선, 그리고 채널 용량 최적화를 위한 독자적인 기술을 개발하여 무선 통신 시스템의 성능 향상에 크게 기여하고 있습니다. 정재학 교수님의 연구는 미래 통신 기술 발전에 중요한 토대가 되고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 정재학 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | jchung@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 전자공학과 |
| 사무실 번호 | 0328607421 |
| 연구실 | 통신 및 신호처리연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://sites.google.com/inha.ac.kr/cnsp |
| 홈페이지 | https://sites.google.com/inha.ac.kr/cnsp/members/professor?authuser=0 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 회사명 | Inha University |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2005~ Professor, Inha University |
| 회사명 | Samsung Advanced Institute of Technology |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2001~2004 Principle ResearcherSamsung Advanced Institute of Technology |
| 연구 1 | 무선 통신 및 신호처리 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 차세대 무선 통신 시스템의 성능 한계를 극복하기 위한 최첨단 신호처리 및 시스템 최적화 기술을 연구하고 있습니다. 공간분할 다중접속(SDMA), 다중 입력 다중 출력(MIMO) 시스템, 직교 주파수 분할 다중화(OFDM) 등 핵심 기술을 기반으로 신호 간섭 최소화, 전송 효율 극대화, 비트 오류율 개선, 채널 용량 최적화를 위한 독자적인 기술 개발에 주력합니다. 특히, 인지무선 환경에서의 주파수 공유 및 간섭 관리 기법, 동적인 전력 할당을 통한 시스템 성능 향상 등에 깊이 있는 전문성을 가지고 있습니다. 사용자 선택 및 자원 할당 방법을 통해 다중 셀 시스템의 합 용량을 증대하고, 셀 간 간섭 제어를 위한 혁신적인 접근법을 제시하여 복잡한 무선 환경에서도 안정적이고 효율적인 통신을 가능하게 합니다. 이러한 연구는 5G 및 그 이후의 미래 통신 기술 발전에 필수적인 토대가 되며, 스마트 통신, 이동통신 시스템 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 수행하여 산업 경쟁력을 강화하는 데 기여합니다. |
| 연구 2 | 인공지능 기반 수중 통신 기술 개발 |
| 내용 | 본 연구실은 미지의 수중 환경에서 고신뢰성 통신을 확보하기 위한 인공지능 기반 수중 통신 기술을 선도적으로 연구하고 있습니다. 수중 채널의 복잡성과 예측 불가능성을 극복하고자 기계학습 기반의 송신단 수중음향채널추정 기법과 인공지능 기반 수중 통신 채널 예측 방법을 개발하여 통신 성능을 획기적으로 향상시키고 있습니다. 또한, 시역전 기법을 활용한 다중 센서 노드 통신, 그리고 돌고래 휘슬음을 모방한 변조 및 복조 기술을 통해 보안성이 강화된 은밀 통신 시스템 구축에도 기여하고 있습니다. 국방부 과제 및 다양한 국책 연구 과제를 통해 수중 생체 데이터베이스 구축, 비대칭 수중통신용 자원관리 기술 연구 등을 수행하며 실질적인 문제 해결에 기여합니다. 이러한 연구는 광해역 수중음향통신, 수중 센서 네트워크, 해양 방위 산업 등 특수 환경에서의 통신 분야에 혁신적인 솔루션을 제공하며, 해양 산업 및 국방 분야의 기술 자립도와 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. |
| 연구 3 | 스마트 센서 네트워크 및 자원 관리 |
| 내용 | 본 연구실은 스마트 통신 환경에서 센서 네트워크의 효율성과 신뢰성을 극대화하기 위한 자원 관리 및 시스템 최적화 기술을 연구합니다. 특히, 센서 노드의 에너지 효율적인 운용과 데이터 전송의 안정성을 확보하기 위한 동적 전력 할당, 최적 시간 할당 방법론 개발에 집중하고 있습니다. 다중 채널 무선 통신 시스템에서 자원 할당을 최적화하여 셀 가장자리의 신호 대 간섭 잡음 비율(SINR)을 개선하고, 전체 시스템 용량을 극대화하는 기술을 개발하고 있습니다. 중계기 기반의 협력 다중화 기술을 통해 통신 범위와 신뢰성을 확장하며, 배열 안테나 시스템의 내부순환 교정 방법을 연구하여 빔 형성 및 전송 전력 할당의 정확도를 높입니다. 이러한 연구는 스마트 그리드의 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 사이버 보안 기술 개발과 같은 분야에 응용될 수 있으며, 사물 인터넷(IoT), 스마트 시티 등 미래 지능형 사회의 핵심 인프라 구축에 필수적인 기술을 제공하여 효율적이고 지속 가능한 스마트 환경을 구현하는 데 기여합니다. |
| 학력 사항 | 박사 University of Texas at Austin Electrical & Computer Engineering (2000) 석사 연세대학교 전자공학 (1990) 학사 연세대학교 전자전산기공학 (1988) |
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