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이종식

이종식

소속

인하대학교 (컴퓨터공학과)

AI요약

인하대학교 컴퓨터공학과 이종식 교수님의 주요 연구 성과 및 특허 정보를 종합적으로 안내합니다. 이종식 교수님은 인공지능, 온톨로지, 퍼지 로직, 분산 처리 시스템 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 수행해 오셨습니다. 특히, 분산 병렬 생체정보인증 시스템, 스마트 그리드를 위한 단기 전력부하 예측, 퍼지 로직 기반 위치 예측, 의약품 물류 재고 관리 등 실생활과 산업에 직결되는 다수의 핵심 기술 특허를 보유하고 계십니다. 교수님의 연구는 데이터 관리, 자원 스케줄링, 인체 인식 등 복잡한 컴퓨팅 환경에서의 효율성과 지능화를 목표로 합니다. 온톨로지 추론을 활용한 최적 경로 탐색 및 그리드 자원 관리, 부스팅 기법을 통한 얼굴 특징 선택, 확률 기반 검증을 이용한 대용량 데이터 관리 등은 교수님의 심도 깊은 전문성을 보여줍니다. 본 자료는 이종식 교수님의 광범위한 연구 영역과 특허 포트폴리오를 한눈에 파악할 수 있도록 상세한 정보를 제공합니다. 이를 통해 교수님의 기술적 기여와 학술적 영향력을 명확하게 이해하실 수 있습니다. 교수님의 연구는 미래 기술 발전에 중요한 토대를 마련하고 있으며, 관련 분야 연구자 및 산업계 전문가들에게 귀중한 통찰을 제공할 것입니다.

기본 정보

연구자 프로필
이종식 프로필 사진
연구자 명이종식
직책교수
이메일jslee@inha.ac.kr
재직 상태재직 중
부서 학과컴퓨터공학과
사무실 번호0328607454
연구실소프트웨어공학 연구실
연구실 홈페이지http://selab.inha.ac.kr
홈페이지http://selab.inha.ac.kr/jslee/
소속인하대학교

경력정보

회사명인하대학교
재직기간재직 중
담당업무컴퓨터공학과 교수
회사명춘계공동학술대회
재직기간-
담당업무진행위원

중요 키워드

#머신러닝#분산시스템#재고관리#소프트웨어공학#컴퓨터공학#딥러닝#그리드컴퓨팅#인공지능#클라우드시스템#사물인터넷#데이터관리#온톨로지#생체인증#스마트그리드#시뮬레이션

연구 분야

연구 1인공지능 기반 데이터 분석 및 예측 시스템
내용본 연구실은 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등 최신 AI 기술을 활용하여 복잡한 데이터를 분석하고 미래를 예측하는 시스템 연구에 집중하고 있습니다. 특히, 가동원전 지능형 건전성 진단, 회전설비 진동 감시 시스템 개발과 같이 산업 현장의 문제 해결을 위한 지능형 예측 모델 개발에 강점을 보입니다. 또한, 빅 데이터 환경에서 개인정보 보호를 위한 딥러닝 기반 비식별 데이터 생성 방법을 연구하여 데이터 활용성과 보안성을 동시에 확보하는 기술을 발전시키고 있습니다. 얼굴 인식 시스템 및 스마트 그리드 단기 전력부하 예측과 같은 다양한 응용 분야에서 퍼지 로직과 부스팅 기법을 접목하여 예측 정확도와 시스템의 효율성을 높이고 있습니다. 이러한 연구는 데이터로부터 의미 있는 통찰을 도출하고, 이를 바탕으로 실질적인 의사결정을 지원하며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.
연구 2분산/클라우드 환경 지능형 자원 관리 및 스케줄링
내용본 연구실은 고성능 병렬 및 분산 컴퓨팅 환경, 특히 그리드 및 클라우드 시스템에서의 지능형 자원 관리 및 효율적인 작업 스케줄링 연구를 선도하고 있습니다. 온톨로지 추론 기반의 작업 분산 스케줄링 시스템, 그리드 자원 관리 장치 개발을 통해 복잡한 분산 환경에서 자원의 효율적 활용과 최적의 성능을 보장합니다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 대용량 데이터 처리를 위한 지능형 자원 관리 방법을 연구하며, 가용율 기반의 서버 재설정 및 자원 가용성 예측 모델을 통해 시스템의 안정성과 신뢰성을 향상시키고 있습니다. 분산 시스템에서의 데이터 관리, 통신 데이터 관리, 네트워크 혼잡 제어 등의 연구를 통해 대규모 분산 환경에서 발생하는 다양한 기술적 난제들을 해결하고 있습니다. 이러한 기술들은 빅 데이터 분석, AI 학습 인프라, 고성능 시뮬레이션 등 다양한 분산 컴퓨팅 응용 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며, 시스템의 확장성 및 효율성을 극대화하는 데 기여합니다.
연구 3디지털 트윈 및 시뮬레이션 기반 시스템 개발
내용본 연구실은 물리적 시스템의 디지털 트윈을 구축하고 시뮬레이션을 통해 복잡한 시스템을 설계, 분석 및 평가하는 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 특히, 자율주행 가상화를 위한 디지털 트윈 장치 및 방법을 개발하여 실제 환경에서의 테스트 없이도 다양한 시나리오를 가상 환경에서 검증하고 최적화할 수 있는 기술을 제공합니다. 소프트웨어 모델링 및 시뮬레이션 기법을 활용하여 시스템의 신뢰성을 높이고 개발 비용을 절감하는 데 기여하며, HLA(High Level Architecture) 기반 분산 시뮬레이션 환경 구축 경험을 통해 대규모 복합 시스템의 거동을 예측하고 분석하는 전문성을 갖추고 있습니다. 그리드 생체정보 인증 시스템의 부하 분산 스케줄링을 위한 시뮬레이션 기반 작업부하 예측 모델 선택 시스템 개발 등 다양한 분야에서 시뮬레이션을 활용하여 시스템의 성능을 최적화하고 위험을 최소화하는 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 연구는 제조, 국방, 교통 등 여러 산업 분야에서 효율적인 의사결정을 지원하고 혁신적인 솔루션을 제공하는 데 필수적인 기반 기술입니다.

대외활동

활동 내용[학회/위원회 활동] - 2018 춘계공동학술대회 조직위원회 진행위원

학력

학력 사항인하대학교 전자공학과 학사 인하대학교 전자공학과 석사 애리조나 대학교 전자컴퓨터공학과 박사

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