이현빈
이현빈
소속
국립한밭대학교 (컴퓨터공학과)
AI요약
이현빈 교수님의 폭넓고 깊이 있는 연구 분야와 최신 성과를 효율적으로 파악하고자 하십니까? 국립한밭대학교 컴퓨터공학과 이현빈 부교수님은 인공지능(AI), 딥러닝, 빅데이터 분석을 활용한 스마트팜 자동화, 정밀 반도체 측정, 로봇 자율주행 알고리즘 개발 등 첨단 기술 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 특히, 모돈 발정 예측 시스템, 돈사 환경 관리, 초정밀 반도체 3D 형상 측정, 기침 발성 추론 시스템과 같이 산업 현장의 실제 문제 해결에 기여하는 실용적인 AI/SW 솔루션 개발에 집중하고 계십니다. 또한, FPGA 기반 제어프로토콜 안전성 검사, 플래시 메모리 기술 연구 등 하드웨어 및 시스템 보안 분야에서도 탁월한 연구 역량을 보여주고 있습니다. 본 요약문을 통해 디지털 전환 시대의 핵심 기술 발전에 기여하는 이현빈 교수님의 전문성과 혁신적인 연구 역량을 한눈에 확인하실 수 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이현빈 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | bean@hanbat.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 0428211150 |
| 연구실 | DfX (Design for X) |
| 연구실 홈페이지 | https://lab.hanbat.ac.kr/dfx |
| 홈페이지 | https://lab.hanbat.ac.kr/dfx/professor |
| 소속 | 국립한밭대학교 |
경력정보
| 회사명 | 국립한밭대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 컴퓨터공학과 부교수 |
중요 키워드
#열화상#기술이전#스마트 축산#딥러닝#영상 분석#임베디드 시스템#인공지능#모돈 관리#IoT#산학협력#원격 진료#자율주행#로봇#의료기기#빅데이터
연구 분야
| 연구 1 | AI 기반 스마트 축산 및 IoT 시스템 개발 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI), 딥러닝, 영상 분석 및 IoT 기술을 활용하여 스마트 축산 분야의 혁신을 선도하고 있습니다. 특히 모돈(어미돼지) 관리에 특화된 솔루션 개발에 집중하며, 열화상 및 실화상 카메라를 이용한 자동 모돈 발정 확인 시스템 특허를 통해 정밀한 개체 관리가 가능합니다. 모돈의 행동 특성 분석을 위한 빅데이터 수집 및 인공수정 적기 예측 시스템을 구축하고 있으며, 돈사 내 환경 관리 및 돼지 개체 수 카운팅 시스템을 개발하여 효율적인 축사 운영을 지원합니다. 또한, 돈사 내 모바일 로봇의 자율주행 알고리즘 개발 및 실시간 모니터링 애플리케이션을 통해 자동화된 축산 환경 조성에도 기여하고 있습니다. 이외에도 돈사 현황판의 수기 문자 OCR 및 자동 DB 업데이트 시스템을 개발하여 관리 편의성을 높였습니다. 이러한 연구는 스마트 축산의 생산성 향상과 효율적인 관리를 위한 실질적인 해법을 제시하고 있습니다. |
| 연구 2 | 딥러닝 기반 영상·음성 분석 및 임베디드 AI 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 딥러닝 기반의 첨단 영상 및 음성 분석 기술 개발에 주력하며, 이를 임베디드 시스템에 적용하여 다양한 산업 분야의 문제 해결에 기여하고 있습니다. 구체적으로, 초정밀 반도체 제조 공정에서 3D 딥러닝 기법을 활용한 웨이퍼 표면 불량 분석 연구를 수행하여 생산 품질 향상에 기여합니다. 또한, 문서 이미지 내 텍스트 추출 서비스 및 표 오검출 감소를 위한 도메인 분류 학습 방법 등 지능형 문서 처리 시스템 개발에 관한 특허를 보유하고 있습니다. 음성 분야에서는 딥러닝 기반 기침 음성 분류 및 임베디드 추론 시스템을 구축하여 원격 진료 및 건강 모니터링에 활용 가능성을 탐색합니다. 동영상 검토 시스템 개발을 통해 효율적인 미디어 분석을 지원하며, 이러한 기술들은 Edge AI 환경에서도 안정적으로 작동하도록 임베디드 시스템 최적화 연구를 병행하고 있습니다. 실용적인 AI/SW 솔루션 개발을 통해 실제 현장의 요구에 부응하는 연구를 지속하고 있습니다. |
| 연구 3 | 임베디드 시스템 및 하드웨어 보안 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 임베디드 시스템의 설계, 개발 및 하드웨어 보안 기술 연구에 깊은 전문성을 보유하고 있습니다. 특히, FPGA(Field-Programmable Gate Array) 기반 제어 프로토콜 패킷의 안전성 검사 기술 연구를 통해 산업 제어 시스템의 신뢰성과 보안을 강화하는 데 기여하고 있습니다. 플래시 메모리의 마모로 인한 오류 증가 문제를 해결하기 위한 오류율 예측 방법과 확장 가능한 LDPC(Low-Density Parity-Check) 구조 연구를 다년간 수행하며 스토리지 시스템의 수명 연장 및 데이터 무결성 확보에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. NAND 플래시 메모리를 위한 향상된 LDPC 회로 설계 연구 또한 활발히 진행 중입니다. 이러한 연구는 임베디드 시스템이 적용되는 다양한 디바이스와 솔루션의 안정성, 효율성, 그리고 보안성을 향상시키는 데 필수적입니다. 또한, 3차원 집적회로(3D IC)에 적합한 네트워크-온-칩(Network-on-Chip) 구조 설계 및 테스트 연구를 통해 차세대 컴퓨팅 아키텍처의 발전을 모색하고 있습니다. |
대외활동
| 활동 내용 | [대외 활동] - '티키타(Tkita)' 개발 및 연구 총괄 [기술 이전 및 기술 지도] - 연구개발특구진흥재단의 2019년 기술이전사업화사업 및 대학기술지주 기술혁신기업 육성 지원사업 참여 |
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