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충남대학교 물리학과 안강헌 교수의 상세 프로필 페이지입니다. 본 페이지에서는 안강헌 교수의 소속 기관 및 학과, 직위 등 기본 정보를 제공하고 있습니다. 향후 학력, 경력, 연구 내용, 주요 논문 및 특허, 참여 과제 등 더욱 풍부한 정보를 지속적으로 업데이트할 예정입니다. 안강헌 교수의 연구 및 활동에 관심 있는 분들을 위한 공식 정보 제공처로 활용될 예정입니다. 방문해 주셔서 감사합니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 안강헌 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | ahnkh@cnu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 물리학과 |
| 사무실 번호 | 0428215454 |
| 연구실 | 양자이론물리 연구실 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | https://physics.cnu.ac.kr/physics/faculty/faculty.do?mode=view&key=LZStrEwBhGYEYwFgNiA%20&pager.offset=0&pagerLimit=10 |
| 소속 | 충남대학교 |
| 회사명 | 충남대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 물리학과 교수 (전공: 고체물리학이론) |
| 회사명 | 유럽연합 |
| 재직기간 | 2010.01.01 ~ 2011.12.31 |
| 담당업무 | 마리퀴리펠로우 선정 및 연구비 지원 |
| 회사명 | 한국연구재단 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 모험연구과제 책임자 (주제: 귀에서 소리가 나오는 현상(이음향방사)의 물리학적 연구) |
| 연구 1 | 중시계 양자물리 및 나노 전자기계 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 고전-양자역학의 접점인 '중시계' 영역에서의 물리적 현상과 나노 전자기계 시스템에 대한 심층적인 연구를 수행합니다. 단전자 트랜지스터와 결합된 나노 전자기계 시스템의 피드백 현상을 이론적으로 기술하고 예측하며, 전자 상호작용 및 기계적 피드백을 전산 모사하는 데 중점을 둡니다. 또한, 휘어지는 나노 전자기계 시스템에서 곡선 공간의 장 이론을 이용하여 전기적, 기계적 특성을 이론적으로 정립하고 예측하는 연구를 진행합니다. 좁은 공간 및 저온에서의 전자의 흐름 이론, 특히 '0.7 이상 현상'을 규명하며, 양자 세계에서 측정 대상의 상태에 영향을 미치는 '양자 back-action' 현상 이론과 이를 이용한 주변 온도 감소 연구를 적용합니다. 이러한 연구는 차세대 양자정보소자 개발 및 정밀 센서 기술 발전에 기여하며, 양자역학의 근본적인 이해를 확장하는 데 중요한 역할을 합니다. |
| 연구 2 | 딥러닝 기반 생체모사 센서 및 청각 연구 |
| 내용 | 본 연구실은 인간 청각의 물리적 원리를 규명하고 이를 모방한 생체모사 센서 및 인공청각기 개발에 주력하고 있습니다. 특히, '이음향방사' 현상과 같은 청각 메커니즘을 물리학적 관점에서 분석하며, 소음 환경에서도 작은 힘을 정밀하게 측정할 수 있는 센서 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 물리학-생물학 융합 접근 방식을 통해 생체공학 분야에 기여하며, 진폭사 원리 및 신호처리 기술을 활용합니다. 또한, 최신 딥러닝 기술을 적극적으로 도입하여 노이즈 속 청각 원리를 규명하고, AI와 연관된 청각 연구 모델을 개발합니다. Speech enhancement, noise reduction, AI on a chip 등 실제 응용 분야에 적용 가능한 기술을 연구함으로써, 청각 보조 기기 및 스마트 센서 분야의 혁신을 이끌고 있습니다. |
| 연구 3 | 인공지능 확산 모델 및 바이오메디컬 데이터 분석 |
| 내용 | 본 연구실은 물리적 확산 모델 연구를 기반으로 인공지능 확산 생성 모델을 개발하는 데 집중합니다. 이를 통해 복잡한 데이터 생성 및 분석 문제에 대한 새로운 접근법을 제시하고 있습니다. 더불어 딥러닝을 활용한 데이터 분석 연구를 활발히 수행하며, 특히 바이오메디컬 분야에서의 응용에 큰 강점을 보입니다. 'Development of deep learning methods for cross-tissue transcriptome-wide association analysis'와 같은 과제를 통해 유전체 및 전사체 데이터 분석 역량을 강화하고 있으며, 딥러닝을 응용하여 노이즈 속 청각 원리를 규명하는 등 인공지능 기술을 다양한 과학적 문제 해결에 적용하고 있습니다. 이러한 연구는 물리학적 통찰과 최신 인공지능 기술을 결합하여, 미래 지능형 시스템 및 정밀 의료 분야의 발전에 기여합니다. |
| 활동 내용 | [대외 활동] - 유럽연합 마리퀴리펠로우 선정 (2010-2011) - 한국연구재단 모험연구과제 책임자 활동 |
| 학력 사항 | 학사 : KAIST 물리학과 석사 : KAIST 물리학과 박사 : KAIST 물리학과 |
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