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황광일

황광일

소속

인천대학교 (임베디드시스템공학과)

AI요약

본 페이지는 인천대학교 임베디드시스템공학과 황광일 교수의 주요 프로필 정보를 제공합니다. 황광일 교수는 임베디드시스템공학 분야의 전문가로서, 현재 소속 기관 및 직위 정보를 상세히 소개하고 있습니다. 향후에는 교수님의 연구 내용, 논문, 특허, 학력 및 경력 등 더 심층적인 정보를 지속적으로 업데이트하여 제공할 예정입니다. Kotech Hub를 통해 교수님의 전문 분야와 기여를 폭넓게 이해하실 수 있습니다.

기본 정보

연구자 프로필
황광일 프로필 사진
연구자 명황광일
직책교수
이메일hkwangil@inu.ac.kr
재직 상태재직 중
부서 학과임베디드시스템공학과
사무실 번호0328358762
연구실인공지능응용시스템연구실
연구실 홈페이지-
홈페이지https://sites.google.com/site/brightdayian/
소속인천대학교

경력정보

회사명인천대학교
재직기간재직 중
담당업무조교수, 부교수, 교수 2007 ~ 현재
회사명Human-Centric Information Science,Springer
재직기간재직 중
담당업무Associate Editor 2017 ~ 현재

중요 키워드

#저전력 무선 네트워크#LoRaWAN#군사용 센서 네트워크#임베디드 소프트웨어#임베디드 시스템#전력 관리#실시간 객체 검출#가상 감정 인포매틱스#IoT#데이터 압축 기술#스마트 미터링#유비쿼터스 센서 네트워크#무선 통신#환경 모니터링#AI 응용

연구 분야

연구 1AI 기반 실시간 객체 인식 및 모션 분석
내용본 연구실은 인공지능(AI) 기반의 실시간 객체 인식 및 정밀 모션 분석 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 딥러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여, 복잡한 환경에서 객체를 정확하게 감지하고 추적하며, 사람의 움직임을 정량적으로 분석하는 혁신적인 솔루션을 연구합니다. 특히, 골프 스윙 분석 및 교정을 위한 비전 기반 동적 알고리즘 개발, AI 기반 맞춤형 코칭 시스템 구축, 스마트 무인점포를 위한 실시간 객체 인식 솔루션 개발 등 스포츠, 리테일, 보안 분야에서 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 다중 센서 데이터를 융합하여 더욱 강인하고 정확한 인식을 가능하게 하며, 사용자 경험(UI/UX)을 고려한 시스템 설계에도 깊은 전문성을 보유하고 있습니다. 이러한 연구는 AI 기술을 실제 생활과 산업에 적용하여 새로운 가치를 창출하고, 미래 지능형 시스템의 핵심 역량을 강화하는 데 목적이 있습니다. 다양한 산업 파트너들과의 협력을 통해 기술 상용화 및 사회적 파급 효과를 극대화하고 있습니다.
연구 2지능형 IoT 및 초저전력 무선 통신 기술
내용본 연구실은 지능형 사물인터넷(IoT) 환경 구축을 위한 핵심 기술인 초저전력 무선 통신 및 임베디드 시스템 연구를 선도하고 있습니다. LoRaWAN, LPWAN과 같은 저전력 광역 통신 기술을 기반으로, 유비쿼터스 센서 네트워크를 통한 데이터 수집 및 관리에 특화된 솔루션을 개발합니다. 특히, 스마트 미터링, 공장 설비 진단, 환경 모니터링 시스템 등 다양한 산업 분야에서 장거리 통신과 저전력 운영이 필수적인 시나리오에 최적화된 기술을 제공합니다. 임베디드 소프트웨어 및 하드웨어 설계 역량을 바탕으로, 효율적인 전력 관리, 데이터 압축, 그리고 안정적인 무선 통신 프로토콜 개발에 주력하며, 이를 통해 IoT 기기의 배터리 수명 연장 및 시스템 신뢰도를 극대화합니다. 이러한 연구는 에너지 효율적인 스마트 도시 및 산업 환경 구현에 기여하며, 대규모 IoT 네트워크의 안정적인 운영을 위한 기반 기술을 제공합니다. 실제 산업 현장 적용을 위한 실증 연구 및 기술 자문 활동을 활발히 수행하고 있습니다.
연구 3임베디드 시스템 및 융합 데이터 처리
내용본 연구실은 다양한 센서 데이터를 효율적으로 처리하고 융합하는 임베디드 시스템 및 데이터 처리 기술을 연구합니다. 특히, 실시간으로 발생하는 센서 데이터를 분석하여 환경 변화, 사용자 행동 패턴 등을 정확하게 인지하고 예측하는 프레임워크 개발에 집중합니다. Multimodal Information Fusion 기술을 활용하여 여러 종류의 데이터를 통합 분석함으로써, 단일 센서로는 얻기 어려운 포괄적인 상황 인지 능력을 구현합니다. 예를 들어, 사용자 주거 환경의 결로 탐지 및 예측 시스템, 실내외 공기질 동시 모니터링 시스템, 그리고 특수 환경 센서의 이상 탐지 및 복구 기법 등 실생활 및 산업 현장에 직결되는 문제 해결에 기여하고 있습니다. 또한, 임베디드 환경에 최적화된 데이터 압축 및 관리 기술, 그리고 고감응/고선택성 센서 개발을 통해 시스템의 성능과 신뢰성을 향상시킵니다. 이러한 연구는 제한된 자원 환경에서도 고도화된 데이터 처리와 지능형 의사결정이 가능한 임베디드 솔루션을 제공하며, 다양한 스마트 서비스의 기반 기술로 활용됩니다.

강의

담당 업무[학부] 임베디드시스템개론, 마이크로콘트롤러, 네트워크 구조 및 설계, 인공지능과 자율주행 로봇, 이산수학 [대학원] 근거리 무선특론, 임베디드 네트워크, 사물통신 기술

대외활동

활동 내용[수상 내역] Outstanding Service Award, CSA 2015, KIPS CSWRG 최우수논문상, 2015 정보처리학회 추계학술대회 Best Paper Award in AIM2014, 인천대학교 2011년도 교수학술연구 우수상 인천대학교 2014년도 교수학술연구 우수상 TOP 100 EDUCATORS 2009 (International Biography Centre, Cambridge, England) 세계인명사전 Marquis who’s who in the world 2009, 2010,2011 등재 Outstanding Readership Award, CSA2009

학력

학력 사항2007.02.24 고려대학교 (공학박사) 2004.08.19 고려대학교 (공학석사)

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