이후기
이후기
소속
건양대학교 (사이버보안학과)
AI요약
건양대학교 스마트보안학과 이후기 부교수님은 고도화되는 사이버 위협에 효과적으로 대응하기 위한 혁신적인 보안 연구를 수행하고 계십니다. 기업과 기관들이 직면하는 보안 난제를 해결하기 위해, 교수님은 특히 '제로 트러스트 보안' 모델을 기반으로 한 선진 보안 아키텍처 구축 및 정책 배포 방법에 대한 심층 연구를 진행하고 계십니다. 또한, '사이버보안관제센터'의 운영 효율성을 극대화하고 OSINT(오픈소스 정보)를 활용한 위협 분석 방안을 모색하여, 실제적인 보안 역량 강화를 위한 해결책을 제시하고 계십니다. 더불어, '악성코드 기계학습 분석' 및 드론 통신 취약점 분석 등 최신 기술을 접목한 다각적인 연구를 통해 미래 보안 환경에 대비하고 있습니다. 이후기 교수님의 연구는 복잡한 사이버 보안 환경에서 안정성과 신뢰성을 확보하는 데 중대한 기여를 하고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이후기 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | hk0038@konyang.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 사이버보안학과 |
| 사무실 번호 | 0417305650 |
| 연구실 | 글로컬캠퍼스 자연학관 404호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | https://www.konyang.ac.kr/prog/profsrSearch/faculty/sub01_01/buseo/view.do?insa_no=MTE5MDA1&buseo_cd=32400300&searchCondition=all&searchKeyword=%EC%9D%B4%ED%9B%84%EA%B8%B0&pageIndex=1 |
| 소속 | 건양대학교 |
중요 키워드
#기계학습#제로트러스트#네트워크보안#OSINT#사이버보안#보안관제#취약점분석#스마트보안#정보보호#악성코드분석#위협분석#드론보안#보안기술
연구 분야
| 연구 1 | 제로 트러스트 보안 아키텍처 및 구현 |
| 내용 | 본 연구실은 '절대 신뢰는 없다'는 원칙을 기반으로 하는 제로 트러스트 보안 모델의 이론적 연구와 실제 시스템 구현에 중점을 두고 있습니다. 고도화되는 사이버 위협에 대응하기 위해, 제로 트러스트 아키텍처 수립, 보안 정책 배포 방법론 개발, 그리고 중요 파일 접근 이벤트의 효과적인 수집 및 분석 방안을 심층적으로 연구하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 전통적인 경계 기반 보안의 한계를 극복하고, 내부 및 외부 위협으로부터 시스템을 안전하게 보호하는 데 필수적입니다. 특히, 다양한 환경에 최적화된 제로 트러스트 기반 보안 인증 시스템 개발 및 원격 디바이스 접근 관리 기술 구현을 통해 실제 기업 및 기관에 적용 가능한 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 또한, 제로 트러스트 원칙을 개인정보보호 기술 연구에 접목하여 민감한 데이터의 안전한 처리와 관리를 위한 방법론을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 복잡하고 변화무쌍한 IT 환경에서 사용자, 디바이스, 애플리케이션 등 모든 접근에 대한 지속적인 검증을 통해 보안을 강화하며, 디지털 전환 시대에 요구되는 강력한 정보 보호 체계를 구축하여 안정성과 신뢰성을 확보하는 데 중대한 기여를 하고 있습니다. |
| 연구 2 | 사이버 보안관제 및 지능형 위협 분석 |
| 내용 | 본 연구실은 급증하는 사이버 위협에 효과적으로 대응하기 위한 사이버 보안관제 및 지능형 위협 분석 기술 연구를 선도하고 있습니다. 보안관제센터의 운영 효율성을 극대화하고 제도적 개선 방안을 모색하며, 실질적인 위협 탐지 및 대응 역량 강화를 목표로 합니다. 특히, 공개 출처 정보(OSINT)를 기반으로 하는 위협 분석 방법론을 개발하여, 외부 위협 정보를 선제적으로 파악하고 보안관제에 활용하는 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 또한, 악성코드의 진화에 대응하기 위해 기계학습 기반의 악성코드 분석 기술을 심층적으로 연구하고 있습니다. 이는 정적 및 동적 분석 기법과 결합하여 미지의 악성코드까지 식별하고 분류하는 능력을 향상시킵니다. 더 나아가, 네트워크 이상행위 탐지 및 대응을 위해 설명 가능한 인공지능(XAI)을 활용하는 연구를 통해 탐지 모델의 신뢰성과 투명성을 확보하고, 분석가의 의사결정을 지원합니다. 이러한 연구는 실제 보안관제 현장에서 발생하는 다양한 문제 해결에 기여하며, 자동화된 분석 시스템과 지능형 위협 인텔리전스 구축을 통해 조직의 보안 수준을 한 단계 높이고, 예측 불가능한 사이버 공격으로부터 중요한 자산을 보호하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다. |
| 연구 3 | 네트워크 및 시스템 취약점 분석 |
| 내용 | 본 연구실은 국가 주요 정보통신기반보호시설 및 다양한 네트워크 환경의 안정성을 확보하기 위한 네트워크 및 시스템 취약점 분석 연구를 수행하고 있습니다. 정보통신기반보호시설의 네트워크 아키텍처를 심층적으로 분석하여 잠재적 보안 취약점을 식별하고, 이에 대한 최적의 방어 전략을 수립하는 데 주력하고 있습니다. 이는 국가 핵심 인프라의 안정적인 운영을 위한 필수적인 요소입니다. 또한, 대용량 유해IP 차단 연동 기술 설계 연구를 통해 외부로부터의 악의적인 접근을 효과적으로 차단하고, 네트워크 트래픽 내의 위협 요소를 신속하게 제어하는 기술을 개발합니다. 이는 서비스 가용성과 데이터 무결성을 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히, 급속도로 발전하고 있는 드론 기술의 확산과 함께 증가하는 드론 통신 보안 취약점에 대한 분석과 대응 기술 연구는 미래 모빌리티 환경의 안전을 보장하는 데 기여합니다. 이러한 연구를 통해 본 연구실은 복잡하고 다변화하는 사이버 환경에서 네트워크 및 시스템의 견고성을 확보하고, 예측 불가능한 새로운 형태의 공격에 선제적으로 대응할 수 있는 전문성과 기술력을 제공하여 디지털 사회의 안전을 지키는 데 기여하고 있습니다. |
대외활동
| 활동 내용 | 정부 및 민간 기관의 보안 과제 수행 보안 산업체와의 기술 협력 |
