연구자 정보를 불러오는 중입니다...
연구자 정보를 불러오는 중입니다...
조용석 교수는 건양대학교 의료IT공학과 소속으로, 인공지능과 의료기기 기술을 융합하여 혁신적인 헬스케어 솔루션을 연구합니다. 특히, IMU 데이터를 활용한 덤벨컬 동작분석 AI 모델 개발을 통해 정밀한 운동 분석의 가능성을 제시하였습니다. 또한, 균형 및 체중이동 훈련장치, 휴대용 혈류측정장치, 보행 재활훈련장치 등 다수의 의료기기 특허를 통해 재활 및 건강 관리 분야 발전에 기여하고 있습니다. 조용석 교수의 연구는 의료 현장의 문제점을 해결하고 국민 건강 증진에 이바지하는 데 중점을 두고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 조용석 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | yscho@konyang.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 의료IT공학과 |
| 사무실 번호 | 0426008496 |
| 연구실 | 건양대학교 의료IT공학과 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 건양대학교 |
| 연구 1 | AI 기반 정밀 동작 분석 및 스마트 헬스케어 |
| 내용 | 조용석 교수는 인공지능 기술을 활용하여 인체 동작을 정밀하게 분석하고, 이를 스마트 헬스케어 솔루션에 적용하는 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다. 특히, IMU(관성 측정 장치) 센서 데이터를 기반으로 덤벨컬과 같은 특정 운동 동작을 분석하는 인공지능 모델을 개발하여, 개인의 운동 자세 교정 및 효율적인 운동 관리를 지원하고 있습니다. 이러한 연구는 단순히 동작을 인식하는 것을 넘어, 잘못된 자세를 식별하고 개선 방안을 제시함으로써 부상 방지 및 운동 효과 극대화에 기여합니다. 본 연구는 대규모 센서 데이터의 수집, 전처리, 그리고 딥러닝 기반의 동작 인식 및 분석 알고리즘 개발에 핵심 역량을 가지고 있습니다. 개발된 모델은 높은 정확도로 사용자 동작의 미세한 차이까지 감지할 수 있어, 전문가 수준의 피드백을 제공할 수 있습니다. 궁극적으로 이러한 AI 기반 동작 분석 기술은 피트니스, 재활 치료, 스포츠 과학 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 맞춤형 건강 관리 및 예방 의학의 발전에 중요한 가치를 창출할 것으로 기대됩니다. 기업과의 협력을 통해 개인 맞춤형 운동 코칭 앱, 재활 보조 기기 등 혁신적인 제품 개발에 기여할 수 있습니다. |
| 연구 2 | 의료IT 융합 재활 및 건강 관리 기기 개발 |
| 내용 | 조용석 교수는 의료 IT 기술과 공학적 설계를 융합하여 다양한 재활 및 건강 관리 기기를 개발하는 데 주력하고 있습니다. 균형 및 체중 이동 훈련장치, 휴대용 혈류측정장치, 보행 재활훈련장치 등 다수의 특허를 통해 증명된 바와 같이, 실제 의료 현장의 요구와 환자들의 필요를 반영한 실용적인 솔루션 개발에 강점을 가지고 있습니다. 이러한 기기들은 신체 기능 회복을 돕고, 일상생활에서의 건강 모니터링을 가능하게 하여 삶의 질 향상에 기여합니다. 본 연구실은 기기 설계, 생체 신호 측정 및 처리 기술, 그리고 사용자 인터페이스 개발에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 합니다. 특히, 생체신호측정모듈용 멀티스마트 교육실습 시스템 개발 경험을 통해 교육 및 연구 분야에서도 활용 가능한 통합 시스템 구축 역량을 보유하고 있습니다. 이러한 의료기기 개발 역량은 고령화 사회의 요구에 부응하는 맞춤형 재활 솔루션, 만성질환 관리를 위한 웨어러블 기기, 그리고 홈 헬스케어 시스템 구축 등에 직접적으로 적용될 수 있습니다. 의료기기 제조업체나 헬스케어 서비스 제공 기업과의 협력을 통해 시장 경쟁력을 갖춘 제품 상용화에 기여할 수 있습니다. |
| 연구 3 | 생체신호 기반 데이터 분석 및 의공학 응용 |
| 내용 | 조용석 교수는 다양한 생체신호를 측정하고 분석하여 질병 진단, 건강 상태 모니터링 및 의공학적 응용을 연구하고 있습니다. 심박수, 혈류량, 동작 등 인체에서 발생하는 다양한 생체 데이터를 센서 기술을 통해 정확하게 수집하고, 이를 데이터 분석 기법과 결합하여 유의미한 건강 정보를 도출하는 데 전문성을 가지고 있습니다. 이러한 연구는 질병의 조기 발견 및 예방, 그리고 개인 맞춤형 건강 관리 시스템 구축의 기반이 됩니다. 연구실은 생체신호처리 알고리즘 개발, 센서 기술 적용, 그리고 수집된 대규모 데이터의 효율적인 관리 및 분석 역량을 보유하고 있습니다. 특히, 혈류측정 기술과 같은 특정 생체 신호에 대한 깊은 이해를 바탕으로 진단 및 모니터링 기기의 성능 향상에 기여하고 있습니다. 이러한 생체신호 기반 데이터 분석 및 의공학 응용 연구는 예방 의학, 맞춤형 웰니스 서비스, 의료 영상 분석, 그리고 스마트 재활 시스템 개발 등 광범위한 헬스케어 분야에 적용될 수 있습니다. 생체 신호 관련 기술을 필요로 하는 제약 회사, 바이오 기업, 의료기기 스타트업 등과의 협력을 통해 새로운 시장을 창출하고 기술 혁신을 이끌 수 있습니다. |
보유 기술 로딩 중...
