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인천대학교 산업경영공학과 김재곤 교수님의 공식 프로필 페이지입니다. 본 페이지는 김재곤 교수님의 학문적 배경과 주요 활동을 소개하고 있습니다. 현재 소속 기관, 직위 등 기본적인 정보를 제공하고 있으며, 추후 연구 내용, 참여 과제, 발표 논문 및 특허 정보 등 보다 상세한 정보가 업데이트될 예정입니다. 김재곤 교수님의 교육 및 연구 활동에 관심 있는 분들께 유용한 정보를 제공합니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 김재곤 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | jaegkim@inu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 산업경영공학과 |
| 사무실 번호 | 0328358489 |
| 연구실 | 인공지능운영최적화연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://www.aiopt.inu.ac.kr/ |
| 홈페이지 | https://www.aiopt.inu.ac.kr/%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%9B%90 |
| 소속 | 인천대학교 |
| 연구 1 | 산업 인공지능 기반 생산 및 운영 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 산업 현장의 복잡한 생산 및 운영 문제를 해결하기 위해 인공지능 기술을 활용한 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 특히 강화학습(Reinforcement Learning) 및 딥러닝 기법을 적용하여 제조 공정의 스케쥴링, 생산 계획, 자원 배분 등을 지능적으로 최적화하는 데 주력합니다. 주문형 조립공정, 다양한 형태의 제조공정, 반도체 생산 라인 등에서 발생하는 납기 지연 최소화, 효율성 극대화 문제를 해결하는 고성능 스케쥴러 개발이 주요 성과입니다. 또한, 디지털 트윈 기술을 접목하여 가상 환경에서 최적의 운영 전략을 시뮬레이션하고 실제 시스템에 적용함으로써 Operational Excellence를 달성하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 제조, 공급망 관리, 설비 운영 효율화 등 다양한 산업 분야에서 생산성 향상과 비용 절감에 기여하며, 실제 기업의 경쟁력 강화에 실질적인 가치를 제공합니다. |
| 연구 2 | 융합형 인공지능 기반 의료 영상 분석 |
| 내용 | 본 연구실은 의료 및 헬스케어 분야에서 정밀 진단 및 치료를 지원하기 위한 융합형 인공지능 기술을 연구합니다. 특히, 딥러닝과 생성형 적대 신경망(GAN)을 활용하여 구강 스캐너 이미지 내 치아 영역을 실시간으로 검출하고, 3D 치아 모델 및 치과 보철물(크라운)을 자동 생성하는 알고리즘 개발에 집중합니다. 이는 치과 의료 분야에서의 진단 정확도 향상과 맞춤형 치료 계획 수립에 기여합니다. 또한, 3차원 안면 스캐닝을 위한 뉴럴 볼륨 렌더링 기술 개발을 통해 의료 영상 데이터의 효율적인 처리 및 분석 역량을 강화하고 있습니다. '딥러닝을 이용한 구강 스캐너 이미지 내 치아 영역 실시간 검출' 논문을 통해 제안된 기술은 실제 산업체 구강 스캐너에 통합 및 상업화될 예정이며, 이는 연구 결과의 실용성과 파급력을 입증합니다. 이러한 연구는 의료 분야의 디지털 전환을 가속화하고, 환자 맞춤형 정밀 의료를 실현하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다. |
| 연구 3 | 데이터 기반 시스템 운영 최적화 및 의사결정 |
| 내용 | 본 연구실은 대량의 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하여 다양한 시스템의 운영을 최적화하고 합리적인 의사결정을 지원하는 연구를 수행합니다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)과 딥러닝 기술, 네트워크 분석 등을 결합하여 복잡한 비즈니스 및 공공 분야 문제 해결에 적용합니다. 예를 들어, 바이오 의약품 위탁 생산 일정 수립, 원재료 성분 불확실성이 존재하는 생산 공정에서의 최적 투입 비율 결정, 기업 수익 관점에서의 거래처 발굴을 위한 네트워크 분석 등이 주요 연구 분야입니다. 또한, 대학 입시전형 빅데이터 분석, 소상공인을 위한 원격 주문 챗봇 서비스 개발, 웹페이지 내 특정 정보 추출 등 광범위한 분야에서 데이터 기반의 예측 및 분석 솔루션을 제공합니다. 이러한 연구는 데이터가 풍부한 환경에서 효율적인 자원 관리, 위험 최소화, 새로운 기회 발굴 등 실질적인 경영 성과 향상에 기여하며, 복잡한 의사결정 과정을 데이터에 기반하여 지원함으로써 기업 및 기관의 혁신을 촉진합니다. |
| 학력 사항 | 2001.02.28 한국과학기술원 (공학박사) 1996.02.28 한국과학기술원 (공학석사) 1994.02.28 한국과학기술원 (공학사) |
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