양진홍
양진홍
소속
인제대학교 (의료IT학과)
AI요약
인제대학교 양진홍 부교수님은 블록체인 기반의 데이터 신뢰 기술과 개인정보보호 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 최신 디지털 혁신 챌린지 사업에 참여하며 기업의 디지털 전환 및 데이터 활용 문제 해결에 기여하고 있습니다. 특히, 디지털 헬스케어 데이터와 마이데이터 환경에서의 개인정보 주권 강화 방안 및 데이터 거래 모델 연구를 통해 안전하고 효율적인 데이터 생태계 구축에 힘쓰고 있습니다. 인공지능 기반 이상 탐지 시스템 개발과 클라우드 환경에서의 데이터 관리 기술 연구에도 적극적으로 참여하며, 미래 사회의 핵심 기술 발전에 중추적인 역할을 담당하고 있습니다. 양진홍 부교수님은 인제대학교에서 활발한 연구 활동을 통해 산업계와 학계에 실질적인 기여를 하고 계십니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 양진홍 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | jinhong@inje.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 의료IT학과 |
| 사무실 번호 | 0553204132 |
| 연구실 | 성산관(F동) 904호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 인제대학교 |
중요 키워드
#데이터 분석#기계학습#기술사업화#FPGA#연구개발#IIoT#디지털헬스케어#인공지능#지능형시스템#산업자동화#IoT#블록체인#개인정보보호#스마트치안#클라우드
연구 분야
| 연구 1 | 블록체인 기반 데이터 신뢰 및 개인정보보호 |
| 내용 | 본 연구실은 블록체인 기술을 활용하여 데이터의 신뢰성을 확보하고 개인정보를 효과적으로 보호하는 연구를 선도하고 있습니다. 특히, 마이데이터 환경에서 개인정보 주권을 강화하고 안전한 데이터 거래 모델을 구축하는 데 집중합니다. 블록체인 기반 개인정보 활용 동의 시스템 연구 및 구현을 통해 상호 신뢰할 수 있는 데이터 생태계 조성에 기여하고 있으며, '블록체인 기반 데이터 신뢰 기술의 개인정보보호 사업화' 과제를 수행하며 실질적인 상용화를 추진 중입니다. 또한, 'Privacy-aware blockchain for personal data sharing and tracking' 연구를 통해 개인정보 공유 및 추적에 대한 프라이버시를 보장하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 EU GDPR과 같은 국제적인 개인정보보호 규제에 대한 적정성 평가 이슈를 분석하고 정책 대응 방안을 제시하는 등 규제 준수와 기술 혁신을 동시에 추구합니다. 디지털 콘텐츠의 지식재산권 보호를 위한 블록체인 기반 스마트 재산화 기술('Blockchain-Based Smart Propertization of Digital Content') 연구도 병행하며 다양한 분야에서의 블록체인 활용 가능성을 확장하고 있습니다. |
| 연구 2 | 디지털 헬스케어 데이터 활용 및 마이데이터 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 디지털 헬스케어 데이터의 효율적인 활용과 마이데이터 생태계 구축을 위한 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 개인의 전자 건강/의료 데이터 활용을 위한 데이터 거래 모델을 제안하고, 공공영역에서 의료 마이데이터 생태계 구축 방안을 연구하여 환자 중심의 의료 서비스 혁신을 목표로 합니다. 특히, 디지털 헬스케어 서비스의 데이터 컴플라이언스 방안을 개인정보 라이프사이클을 중심으로 깊이 있게 탐구하며, 법적/제도적 요구사항을 충족하는 기술적 솔루션을 모색합니다. 협력적 의료 의사결정을 위한 프라이버시 보존 블록체인 스킴('Proof-of-Familiarity: A Privacy-Preserved Blockchain Scheme for Collaborative Medical Decision-Making') 연구를 통해 민감한 의료 데이터를 안전하게 공유하고 활용할 수 있는 기술적 기반을 마련하고 있습니다. 이러한 연구는 미래 정밀의료 시대에 필수적인 안전하고 신뢰할 수 있는 의료 데이터 환경을 조성하는 데 중추적인 역할을 합니다. |
| 연구 3 | 인공지능 기반 지능형 시스템 및 클라우드 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능 기반의 지능형 시스템 개발과 클라우드 환경에서의 데이터 관리 및 최적화 기술 연구에 주력하고 있습니다. 특히, 깊은 신경망 기반 객체 검출을 활용한 발전 설비 터빈 블레이드 이상 탐지 시스템 개발과 같은 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 데 인공지능을 적용하고 있습니다. 기업 전사관리시스템(ERP)에서의 실시간 비정상 내부 이벤트 탐지('Real-time Abnormal Insider Event Detection on Enterprise Resource Planning Systems via Predictive Auto-regression Model') 연구를 통해 시스템 안정성과 보안성을 강화하는 솔루션을 제공합니다. 또한, 기업 전사관리시스템의 클라우드 전환 시 필수 데이터 이관 및 비용 최적화를 위한 자동화 기술 연구를 수행하여 클라우드 기반 서비스의 효율성과 경제성을 높이는 데 기여합니다. 인공지능 기술의 민주화에 관심을 갖고 AI 협업 플랫폼 개발을 지도하는 등 AI 기술의 접근성과 활용성을 확대하는 데도 힘쓰고 있습니다. 이러한 연구는 데이터 분석, 기계학습, 지능형 시스템, 클라우드 기술을 통합하여 다양한 산업 분야의 디지털 전환을 가속화하는 데 중요한 역할을 합니다. |
대외활동
| 활동 내용 | [기술 자문/이전] - 인제대학교 산학협력단을 통한 AST사 개인정보보호 기술 이전 (1억 원 실적 달성) [학회/위원회 활동] - 학술대회 준비위원 - 5G 포럼 활동 (6G 비젼과 기술동향보고서 발간 참여) |
학력
| 학력 사항 | 한국과학기술원 공학박사 |
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