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국립창원대학교 스마트오션모빌리티공학과 함승호 부교수님은 조선해양 산업의 미래를 선도하는 핵심 기술 연구에 매진하고 계십니다. 교수님은 선박 성능 해석 및 설계 최적화를 위한 AI 및 시뮬레이션 기술, 가상현실(VR) 기반의 조선소 훈련 시스템 개발, 자율운항선박의 지능화, 그리고 디지털 트윈을 활용한 해군 무기체계 전력 발전 연구에 집중하고 있습니다. 특히, 조선소 트랜스포터 작업자의 안전과 효율성을 높이는 VR 교육 방법 특허는 산업 현장에 실제적인 기여를 하고 있습니다. 함승호 교수님의 깊이 있는 연구는 대한민국 해양 모빌리티 기술 발전에 지대한 공헌을 하고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 함승호 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | shham@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 조선해양공학과 |
| 사무실 번호 | 0552133686 |
| 연구실 | 스마트해양공학연구 |
| 연구실 홈페이지 | https://www.changwon.ac.kr/smartlab/main.do |
| 홈페이지 | https://www.changwon.ac.kr/smartlab/cm/cntnts/cntntsView.do?mi=15957&cntntsId=5794 |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 회사명 | 창원대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2019.03 ~ 현재: 조교수, 창원대학교 조선해양공학과 |
| 회사명 | 서울대학교 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2018.09 ~ 2019.02: 조교수(연구), 서울대학교 조선해양공학과 |
| 회사명 | 대우조선해양 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2009.03 ~ 2014.02: 대우조선해양, 거제 |
| 연구 1 | AI/VR 기반 스마트 조선해양 시뮬레이션 및 훈련 시스템 |
| 내용 | 함승호 교수 연구실은 인공지능(AI)과 가상현실(VR) 기술을 활용하여 조선해양 분야의 혁신적인 시뮬레이션 및 훈련 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 특히, 선박의 성능 해석 및 설계 최적화를 위한 AI 시뮬레이션 기술을 고도화하며, 이를 통해 설계 단계의 효율성과 정확성을 획기적으로 향상시키고 있습니다. 또한, 조선소 현장의 안전과 작업 효율성을 높이기 위해 VR 기반의 트랜스포터 운전 훈련 시뮬레이터를 개발하여 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 시스템은 3D 모델링, 차량 역학, 사고 이벤트 구현, 네트워크 기반 협업 기능을 포함하여 몰입감 높은 훈련 환경을 제공합니다. 이와 함께, 자율운항선박의 지능화와 디지털 트윈을 활용한 해군 무기체계 전력 발전 연구를 수행하며, 해양 모빌리티 기술의 미래를 선도하고 있습니다. 이산사건 시뮬레이션을 이용한 수중 선체 탐색 시간 예측 모델 개발 및 무인수상정(USV) 성능 평가 연구를 통해 미래 해양 작전 및 안전 분야에 기여하고 있습니다. 본 연구는 실질적인 산업 적용을 목표로 다수의 참여 과제와 특허(가상현실 기반의 트랜스포터 교육방법) 성과를 창출하고 있으며, 이를 통해 조선해양 산업의 디지털 전환과 인력 양성에 기여하고 있습니다. |
| 연구 2 | 디지털 트윈 기반 스마트 오션 모빌리티 및 해양 시스템 |
| 내용 | 함승호 교수 연구실은 디지털 트윈 기술을 핵심으로 스마트 오션 모빌리티 및 다양한 해양 시스템의 설계, 제어, 운용 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 자율운항선박의 지능화를 위한 객체 인식 및 추적 기술, 항로 최적화 알고리즘 개발을 통해 차세대 해양 운송 시스템 구현에 기여하고 있습니다. 디지털 트윈 기술을 적용하여 부유체 및 계류 라인의 운동을 해석하고, 해군 무기체계의 전력 발전 방안을 연구함으로써 가상 환경에서 실제 시스템의 거동을 예측하고 최적화하는 역량을 확보하고 있습니다. 다물체 동역학(Multibody dynamics) 분석을 통해 오버헤드 크레인과 같은 조선 생산 설비의 정밀 제어 알고리즘을 개발하며, 크레인 제어의 자동화와 블록 거치 시뮬레이션 등 조선소 공정의 효율성을 극대화하고 있습니다. 또한, 이산 오일러-라그랑주 방정식을 적용한 3차원 오버헤드 크레인 모델링 및 AI/강화학습 기반 제어 기술을 연구하여 스마트 조선소 구현에 필요한 핵심 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 조선해양 산업의 디지털 전환을 가속화하고, 스마트 오션 시대를 위한 기반 기술을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. |
| 연구 3 | 3D 모델링 및 조선 생산 공정 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 조선해양 산업의 생산 효율성 및 설계 정확도를 높이기 위한 3D 모델링 및 공정 최적화 기술 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 2차원 선박 도면 기반 3차원 선박 모델링 장치 및 방법을 개발하여 수리 조선소에서 3D 모델 복원 시 발생하는 시간과 정확도 문제를 해결하고 있습니다. 이 기술은 이미지 처리 기법을 활용하여 2D 도면에서 선을 검출하고 3D 좌표로 변환함으로써, 수동 방식 대비 신속하고 정확한 선박 모델링을 가능하게 하여 조선 산업의 설계 및 수리 효율성을 증대시킵니다. 또한, 선박 성능 해석 시간 단축을 위한 CFD(전산유체역학) 스케줄링 최적화, 3차원 솔리드 기반의 유조선 최적 구획 설계 시스템 개발, 한국형 LNG 화물창 멤브레인의 Sheet 배치 최적화 등 다양한 분야에서 설계 및 생산 공정의 최적화를 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트야드 전문인력양성사업과 연계되어 스마트 조선 생산 공정의 혁신을 이끌고 있으며, 조선소의 비용 절감, 작업 정확도 향상, 데이터 자산화에 기여하며 기술이전 및 상용화 가능성이 높은 실용적인 성과를 창출하고 있습니다. |
| 학력 사항 | Ph.D. 조선해양공학과, 서울대학교, 2018.08 M.Sc. 조선해양공학과, 서울대학교, 2009.02 B.S. 조선해양공학과, 서울대학교, 2007.02 |
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