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국립창원대학교 지능로봇융합공학과 권오설 교수는 인공지능 기반의 첨단 영상 처리 및 객체 검출 기술 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 멀티모달 트랜스포머를 활용한 객체 검출 시스템, 생성형 AI를 이용한 데이터 증강, 그리고 초고해상도(Super-resolution) 기법을 통한 영상 품질 개선 및 얼굴 인식 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 이와 함께 원격 탐사 영상 분석, 로봇 센서 데이터 처리, 그리고 다양한 영상 화질 개선 및 안개 제거 기술 등 컴퓨터 비전 분야의 난제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 권오설 교수의 연구는 실제 산업 및 자율 시스템 분야에 적용 가능한 실용적인 해결책을 제시하며, 미래 지능형 로봇 및 AI 기술 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 권오설 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | oskwon@changwon.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 지능로봇융합공학과 |
| 사무실 번호 | 0552133662 |
| 연구실 | Visual Artificial Intelligence |
| 연구실 홈페이지 | http://islab.cwnu.ac.kr/ |
| 홈페이지 | http://islab.cwnu.ac.kr/ |
| 소속 | 국립창원대학교 |
| 연구 1 | AI 기반 객체 검출 및 멀티모달 트랜스포머 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI) 기반의 첨단 영상 처리 및 객체 검출 기술 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 최신 딥러닝 모델인 멀티모달 트랜스포머를 활용하여 다양한 환경에서의 객체 검출 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 복잡한 데이터 속에서 정밀하고 효율적인 객체 인식을 가능하게 하며, 생성형 AI를 이용한 데이터 증강 기법을 통해 모델의 성능과 일반화 능력을 극대화하고 있습니다. 이러한 연구는 자율주행, 스마트 팩토리, 보안 시스템 등 실제 산업 현장에서의 지능형 객체 인식을 위한 핵심 기술로 활용될 수 있으며, 미래 지능형 로봇 및 AI 기술 발전에 중요한 역할을 합니다. |
| 연구 2 | 초고해상도 영상 개선 및 지능형 얼굴 인식 |
| 내용 | 본 연구실은 영상 품질 개선을 위한 초고해상도(Super-resolution) 기법과 이를 활용한 지능형 얼굴 인식 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 저해상도 영상으로부터 고품질의 영상을 복원하는 기술은 CCTV, 원격 감시 등 다양한 환경에서 중요한 역할을 합니다. 특히, 최신 딥러닝 아키텍처를 적용하여 영상의 세부 정보를 정교하게 재구성하고, 이를 기반으로 비대면 환경에서도 높은 정확도를 자랑하는 얼굴 인식 시스템을 구현하고 있습니다. 이 기술은 보안, 출입 통제, 개인 인증 등 다양한 분야에서 실용적인 가치를 창출하며, 영상 데이터의 한계를 극복하는 데 기여하고 있습니다. |
| 연구 3 | 원격 탐사 및 로봇 비전을 위한 컴퓨터 비전 |
| 내용 | 본 연구실은 원격 탐사 영상 분석 및 로봇 센서 데이터 처리를 위한 컴퓨터 비전 기술 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 위성 영상에서 작은 객체를 검출하거나, 복잡한 환경에서의 로봇 비전 데이터를 처리하는 것은 지능형 로봇 및 자율 시스템 개발에 필수적인 요소입니다. 또한, 다양한 영상 화질 개선 및 안개 제거 기술을 통해 악조건 속에서도 안정적인 영상 분석이 가능하도록 연구하고 있습니다. 이러한 기술은 드론 및 위성 기반 모니터링, 자율주행 로봇의 환경 인지 능력 향상, 산업 안전 분야 등 광범위한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 미래 산업의 발전에 기여하고 있습니다. |
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