이동우
이동우
소속
건양대학교 (의공학과)
AI요약
이동우 건양대학교 부교수는 인공지능 및 머신러닝 기술을 활용하여 헬스케어 및 산업 분야의 다양한 문제 해결에 집중하고 있습니다. 특히, MZ세대 당뇨 위험 예측 모형 개발, AI 기반 뇌 MRI 영상 분석을 통한 알츠하이머 진단, 청각 검사 시스템 국산화 등 첨단 의료 기술 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 또한, 고속 식품-의약품 알약의 형상-이물-글자 불량 비전 검사장비 개발과 같은 산업 현장의 정밀 검사 자동화 기술 개발에도 기여하고 있습니다. 이동우 교수의 연구는 정밀 의료 및 스마트 제조 분야의 혁신을 선도하며, 사회적 난제 해결에 실질적인 해결책을 제시하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 미래 의료 시스템과 산업 자동화 발전에 중요한 역할을 할 것입니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이동우 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | donlee1128@yahoo.co.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 의공학과 |
| 사무실 번호 | - |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 건양대학교 |
경력정보
| 회사명 | (주)강원레저개발 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 대표이사 |
| 회사명 | 국정원 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 해외국장 |
| 회사명 | 청와대 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 행정관 |
| 회사명 | 미 조지타운대 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 공공정책대학원 객원연구원 |
| 회사명 | 외교부 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 외교관(태국·베트남 대사관) 근무 |
중요 키워드
#약물스크리닝#머신러닝#정밀진단#바이오센서#디지털헬스케어#의료기기개발#품질검사#암진단키트#알츠하이머진단#오가노이드#산학협력#의료영상분석#AI 헬스케어#스마트팩토리
연구 분야
| 연구 1 | AI 기반 의료영상 분석 및 정밀 진단 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술을 활용하여 헬스케어 분야의 난제를 해결하고 정밀 진단을 고도화하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 대규모 의료 데이터를 기반으로 질병의 위험을 예측하고 조기에 진단하는 모델 개발에 집중합니다. MZ세대 당뇨 위험요인 분석 및 발생 예측 모형 개발은 AI를 통해 개개인의 건강 데이터를 분석하여 미래 질병 위험을 선제적으로 관리하는 대표적인 사례입니다. 또한, AI 기반 뇌 MRI 영상 분석을 통한 알츠하이머 진단 연구를 통해 복잡한 뇌 영상 데이터를 정밀하게 분석하여 알츠하이머병의 조기 발견 및 진행 예측의 정확도를 높이고 있습니다. 이러한 연구는 단순히 질병을 진단하는 것을 넘어, 개인 맞춤형 예방 및 치료 전략 수립에 기여하여 미래 의료 시스템의 혁신을 선도하고 있습니다. 의료영상분석, 머신러닝, 정밀진단, 디지털 헬스케어 기술이 융합된 본 연구는 사회적 난제 해결에 실질적인 해결책을 제시하며 국민 건강 증진에 중요한 역할을 할 것입니다. |
| 연구 2 | 오가노이드 및 3D 바이오칩 기반 신약 스크리닝 |
| 내용 | 본 연구실은 오가노이드(장기유사체) 및 3D 바이오칩 기술을 활용하여 신약 개발 과정의 효율성을 높이고 개인 맞춤형 진단을 가능하게 하는 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 기존 2D 세포 배양 모델의 한계를 극복하고 인체 내 환경을 보다 정확하게 모사하는 3D 오가노이드 배양 시스템을 구축하는 데 중점을 둡니다. 특히, HTS(High-Throughput Screening) 적용 가능한 1536 오가노이드 배양 플레이트 개발 및 3D 바이오칩 기반 약물 스크리닝 시스템 확립을 통해 대량의 약물 후보 물질을 신속하고 정확하게 평가할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이는 신약 개발 기간 단축 및 비용 절감에 크게 기여합니다. 또한, 유방암 오가노이드 기반 Doxorubicin 효능 예측 체외 진단기기 개발 및 난소암 오가노이드의 다중인자 분석을 통한 항암제 감수성 진단키트 개발을 통해 환자 맞춤형 항암제 선택을 지원하여 치료 성공률을 높이는 데 기여하고 있습니다. 이 분야 연구는 'Trend of toxicity and efficacy assay with 3D cell culture systems' 주제 발표에서도 강조되었듯이, 약물스크리닝, 오가노이드, 바이오센서 기술의 융합을 통해 정밀의료 실현에 필수적인 기반 기술을 제공합니다. |
| 연구 3 | 스마트 제조 비전 검사 및 품질 자동화 |
| 내용 | 본 연구실은 스마트 제조 환경에서의 생산성 향상과 품질 신뢰도 확보를 위해 고도화된 비전 검사 및 품질 자동화 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 산업 현장에서 요구되는 정밀하고 신속한 검사 솔루션 제공에 주력하며, AI 및 머신러닝 기반의 자동화 시스템을 통해 불량률을 최소화하고 생산 효율을 극대화합니다. 대표적인 성과로는 '고속 식품-의약품 알약의 형상-이물-글자 불량 비전 검사장비 개발' 과제가 있습니다. 이 과제는 초고속 생산 라인에서 발생하는 미세한 알약의 형상 불량, 이물질 혼입, 글자 인쇄 불량 등을 자동으로 정밀 검출하여 제품의 안정성과 신뢰성을 보장합니다. 이는 육안 검사의 한계를 넘어선 혁신적인 접근으로, 제약 및 식품 산업의 품질 관리 패러다임을 변화시키고 있습니다. 본 연구는 스마트팩토리 구축의 핵심 요소인 비전 기술과 인공지능 기반 품질검사 솔루션을 제공함으로써, 국내 제조 산업의 경쟁력 강화와 불량률 제로화를 목표로 합니다. 이러한 기술은 다양한 산업 분야로의 확장이 가능하며, 산업 현장의 디지털 전환을 가속화하는 데 크게 기여할 것입니다. |
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