이경호
이경호
소속
인하대학교 (조선해양공학과)
AI요약
이경호 인하대학교 교수님은 스마트 조선소 환경 구현을 위한 핵심 기술을 연구하고 계십니다. 특히, 선박블록 운송 과정에서 발생할 수 있는 안전사고를 예방하고 효율성을 높이기 위해 다중 정보 기반의 증강 현실 및 공간정보 기반 AI 기술을 활용한 선박블록 운송 장치 및 장애물 검출 방법을 개발하셨습니다. 라이다(Lidar)와 카메라 데이터를 융합한 AI 기반의 실시간 장애물 인식 및 충돌 방지 시스템은 현장의 안전성을 크게 향상시킵니다. 또한, 손상된 마커의 인식률을 높이는 머신러닝 기반 복원 기술로 선내 원격 유지보수 효율 증진에도 기여하고 계십니다. 이러한 연구는 조선해양 산업의 디지털 전환과 안전 강화에 중요한 역할을 합니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이경호 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | kyungho@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 조선해양공학과 |
| 사무실 번호 | 0328607343 |
| 연구실 | 지능형설계자동화연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://sites.google.com/inha.edu/ideal |
| 홈페이지 | https://sites.google.com/inha.edu/ideal/%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4-%EC%86%8C%EA%B0%9C?authuser=0 |
| 소속 | 인하대학교 |
경력정보
| 회사명 | 인하대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 조선 IT/AI/IoT/AR 분야 연구 및 교육 3D 모델 기반 선박 설계 지원 시스템 및 PLM 시스템 개발 연구 증강현실 기반 선박 유지보수 기술 개발 |
중요 키워드
#정비 애니메이션#기술사업화#라이다#PLM 시스템#충돌 방지#AI#딥러닝#조선 IT#자율운항 선박#IoT#AR#선박설계#마커 복원#증강현실#선박유지보수
연구 분야
| 연구 1 | 스마트/자율운항 선박을 위한 AI 및 IT 융합 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI)과 IT 융합 기술을 활용하여 차세대 스마트 및 자율운항 선박 시스템 개발에 중점을 둡니다. 선박의 지능화와 자율성을 높여 해상 운송의 안전성과 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 딥러닝 기반의 기관시스템 성능 모니터링 및 고장예측 진단 기술을 개발하며, IoT 및 USN 기술을 선박 내외부 환경 모니터링에 적용합니다. 특히, 자율운항 선박의 핵심 기술인 충돌 방지 시스템과 AI 기반 의사결정 지원 시스템을 구축하여 복잡한 해상 환경에서의 최적 운항을 지원합니다. 이러한 기술은 선박 운항의 자율성을 강화하고, 예측 기반 유지보수를 통해 운영 비용을 절감하며, 해상 안전 사고를 미연에 방지하여 미래 해양 산업의 패러다임을 변화시키는 데 기여합니다. 친환경 스마트 선박 기술 개발 및 전문 인력 양성에도 주력하고 있습니다. |
| 연구 2 | 증강현실(AR) 기반 조선해양 생산 및 유지보수 혁신 |
| 내용 | 본 연구실은 증강현실(AR) 기술을 조선해양 산업의 생산 현장과 선박 유지보수 분야에 접목하여 작업 효율성 증대와 안전성 확보를 위한 혁신적인 솔루션을 연구합니다. AR 기반 무도면 의장 검사 기술을 개발하여 작업자의 도면 판독 오류를 줄이고 생산 정밀도를 높입니다. 또한, 손상된 마커를 머신러닝 기반으로 복원하는 기술을 통해 선내 원격 유지보수 작업의 정확도를 향상시킵니다. 특히, 라이다(Lidar)와 카메라 데이터를 융합한 다중 정보 기반 AR 시스템을 활용하여 선박 블록 운송 시 실시간 장애물을 검출하고 충돌을 방지하는 기술은 현장의 안전을 획기적으로 개선합니다. 이 연구는 작업자의 숙련도에 따른 편차를 줄이고, 복잡한 조선소 환경에서 휴먼 에러를 최소화하며, 증강현실을 통해 직관적인 작업 가이드를 제공하여 조선 산업의 디지털 전환과 생산성 향상에 크게 기여합니다. |
| 연구 3 | 지능형 선박설계 자동화 및 제품 수명주기 관리 (PLM) |
| 내용 | 본 연구실은 첨단 IT 기술과 인공지능을 활용하여 선박 설계 과정을 지능화하고, 제품 수명주기 전반을 효율적으로 관리하는 PLM (Product Lifecycle Management) 시스템 개발에 집중합니다. 3D 모델 기반의 선박 설계 지원 시스템을 개발하여 초기 설계 단계부터 생산, 운용, 폐기까지의 모든 정보를 통합적으로 관리합니다. 데이터 마이닝과 진화 연산 기법을 설계 최적화에 적용하여 설계 시간을 단축하고 성능을 향상시킵니다. 또한, 이기종 조선 PLM 시스템 간의 BOM (Bill of Material) 데이터 교환 및 통합 방안을 연구하여 정보의 일관성과 활용성을 높입니다. 이러한 지능형 설계 자동화 기술은 조선 산업의 설계 생산성을 극대화하고, 제품 개발 비용을 절감하며, 선박의 품질과 안전성을 높이는 데 기여합니다. 특히, 복잡한 선박 건조 과정에서 발생하는 다양한 정보를 체계적으로 관리하여 효율적인 의사결정을 지원하고, 조선소의 스마트화를 선도합니다. |
학력
| 학력 사항 | 박사 서울대학교 조선해양공학과 (1998) |
