이원경
이원경
소속
인하대학교 (의학과)
AI요약
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기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이원경 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | - |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 의학과 |
| 사무실 번호 | - |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 인하대학교 |
중요 키워드
#인하대학교#기술사업화#이원경#연구#부교수#의학#의료#의학과#협력#산학협력
연구 분야
| 연구 1 | 심정지 예측 및 예후 분석을 위한 의료 AI |
| 내용 | 본 연구실은 기계학습법을 활용하여 심정지 환자의 발생 및 예후를 예측하는 프로그램 개발에 중점을 둡니다. 특히 전자의무기록(EMR) 시스템과의 효율적인 연동을 통해 실제 임상 환경에서의 활용 가능성을 높이고, 의료 현장에 즉시 적용될 수 있는 실용적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 다년간의 연구 과제를 통해 축적된 대규모 심정지 환자 데이터를 정밀하게 분석하고, 다양한 기계학습 및 딥러닝 모델을 적용하여 심정지 발생 위험을 사전에 감지하고 환자의 회복 가능성을 예측하는 기술을 고도화하고 있습니다. 이는 의료진의 신속하고 정확한 의사결정을 지원하며, 환자 치료의 골든타임을 확보하는 데 결정적인 기여를 합니다. 개발된 예측 시스템은 임상 데이터를 기반으로 학습되어 높은 예측 정확도와 신뢰성을 보이며, 환자 개개인의 특성을 반영한 맞춤형 치료 전략 수립에 중요한 정보를 제공합니다. 이러한 연구는 심정지 환자의 생존율과 삶의 질 향상에 실질적인 도움을 줄 뿐만 아니라, 궁극적으로 정밀의료 구현의 핵심적인 토대가 됩니다. 지속적인 연구를 통해 더욱 정교하고 안정적인 의료 인공지능 시스템을 구축하여 의료 서비스의 질을 한 단계 높이는 데 주력하고 있습니다. |
| 연구 2 | 심뇌혈관질환 역학 및 예방 관리 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 심뇌혈관질환의 발생과 예방에 관한 체계적인 역학적 연구를 수행하며, 지역사회 기반의 심뇌혈관질환 안전망 구축 및 취약지 평가에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 장기간에 걸쳐 심뇌혈관환자의 의료이용 패턴과 선행질환 관리 현황 데이터를 면밀히 분석하고, 이를 통해 질환의 지역별 유출입 추이를 정확하게 파악하여 효율적인 예방 관리 사업 전략을 수립하는 데 집중합니다. 본 연구는 인구 고령화 및 생활 습관 변화에 따른 심뇌혈관질환의 사회적 부담 증가에 대응하기 위한 선제적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 특히, 인천광역시 심뇌혈관질환 예방관리사업 지원단 운영 경험 등 실제 정책 및 사업 지원을 통해 얻은 풍부한 노하우를 바탕으로, 지역 보건의료 데이터와 연계하여 효과적인 심뇌혈관질환 관리 및 공중보건 전략을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 지역 주민의 건강 증진과 질환으로 인한 사회경제적 부담 감소에 중요한 역할을 할 것이며, 나아가 국가 보건 정책 수립에도 실질적인 기여를 목표로 합니다. |
| 연구 3 | 임상 데이터 기반 질병 예측 및 공중 보건 전략 |
| 내용 | 본 연구 분야는 대규모 임상 데이터와 전자의무기록(EMR)을 포함한 다양한 의료 데이터를 심층적으로 분석하여, 질병의 예측 모델을 개발하고 이를 바탕으로 효과적인 공중 보건 전략을 수립하는 데 초점을 맞춥니다. 특히 기계학습 및 데이터 마이닝 기법을 의료 데이터에 창의적으로 적용하여 심정지, 심뇌혈관질환과 같은 주요 질환의 발생 위험을 조기에 예측하고, 환자 개인별 맞춤형 예방 및 관리 방안을 모색합니다. 이 과정에서 질병의 숨겨진 패턴과 복합적인 위험 요인을 발굴하며, 질병 발생 메커니즘에 대한 이해를 높입니다. 축적된 연구 경험과 전문 지식을 바탕으로 의료 자원의 효율적인 배분을 돕고, 지역사회 건강 수준을 지속적으로 향상시키는 데 기여할 수 있는 실질적인 보건 정책 및 개입 방안을 제시합니다. 이는 단순한 질병 치료를 넘어 예방의학적 관점을 강화하고, 정밀의료와 공중 보건의 융합을 통해 국민 건강 증진에 이바지하는 것을 최종 목표로 합니다. |
