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인하대학교 컴퓨터공학과 권장우 교수님은 인공지능, 딥러닝 및 컴퓨터 비전 분야의 선도적인 연구를 수행하고 계십니다. 교수님께서는 건축현장 모니터링, 블랙 아이스 검출, 속도 단속 시스템, 실내 측위, 번호판 인식 등 다양한 실생활 및 산업 분야에 적용 가능한 혁신적인 AI 기반 특허 기술들을 다수 보유하고 계십니다. 이러한 독창적인 연구 성과는 사회 문제 해결에 기여하고 기술 발전을 선도하며, 교수님의 폭넓은 전문성과 뛰어난 학술적 역량을 증명합니다. 본 프로필을 통해 권장우 교수님의 심도 깊은 연구 세계를 탐색하고, 미래 기술 혁신의 방향성을 확인하실 수 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 권장우 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | jwkwon@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 0328607443 |
| 연구실 | 인간 컴퓨터 상호 작용 연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://inha-hci.github.io/ |
| 홈페이지 | https://inha-hci.github.io/members |
| 소속 | 인하대학교 |
| 회사명 | 인하대학교 |
| 재직기간 | 2011.12.31 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 교수 |
| 회사명 | 정보통신산업진흥원 |
| 재직기간 | 2008.12.31 ~ 2011.12.31 |
| 담당업무 | 인재양성단장 |
| 회사명 | 정보통신연구진흥원 |
| 재직기간 | 2005.12.31 ~ 2008.12.31 |
| 담당업무 | 인력양성단장 |
| 회사명 | 정보통신연구진흥원 |
| 재직기간 | 2004.12.31 ~ 2005.12.31 |
| 담당업무 | 전문위원 |
| 회사명 | 동명대학교 |
| 재직기간 | 1997.12.31 ~ 2008.12.31 |
| 담당업무 | 부교수 |
| 회사명 | 특허청 |
| 재직기간 | 1995.12.31 ~ 1997.12.31 |
| 담당업무 | 사무관 |
| 연구 1 | 인공지능 기반 스마트 모니터링 및 예측 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 환경 및 산업 현장의 모니터링 및 예측 시스템을 개발하고 있습니다. 특히, 열화상 이미지, 진동 데이터, 환경 센서 데이터를 심층 학습(Deep Learning) 기반으로 분석하여 건축 현장 안전 모니터링, 회전 설비 예지 보전, 대기 오염 이상 데이터 검출, 도로 노면 상태 및 블랙 아이스 예측 등 실시간으로 위험을 감지하고 미래 상황을 예측하는 기술을 연구합니다. 이러한 연구는 산업 현장의 효율성과 안전성을 높이고, 재해 예방 및 환경 문제 해결에 기여하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 기반의 IIoT(Industrial Internet of Things) 플랫폼, 디지털 트윈(Digital Twin), XR(확장현실) 기술을 접목하여 데이터 수집부터 분석, 시각화, 제어에 이르는 통합 솔루션을 제공하며, 실제 적용 사례를 통해 기술의 실효성을 입증하고 있습니다. |
| 연구 2 | 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 및 지능형 영상 분석 |
| 내용 | 본 연구실은 딥러닝(Deep Learning)과 컴퓨터 비전 기술을 기반으로 복잡한 영상 데이터를 분석하고 활용하는 연구를 수행합니다. 이미지 처리, 객체 검출(예: YOLO 네트워크), 영상 인식 기술을 통해 번호판 인식, 교통량 및 차종 검지, 영상 기반 속도 단속, 불량 밸브 검출, 타이어 수명 예측 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 특히, 열화상 이미지와 실화상 이미지 간의 정합 및 시야각 조정, 자동 어노테이션 생성 시스템 개발 등을 통해 영상 분석의 정확도와 효율성을 극대화합니다. 또한, 영상 데이터를 활용한 사용자 맞춤형 영상 추천 시스템, 드론을 이용한 소형 이동 물체 검지 및 프로그래밍 교육 어플리케이션 개발 등 실생활과 산업에 직결되는 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 연구는 자율주행, 스마트 시티, 제조 공정 자동화 등 다양한 미래 기술의 발전에 기여합니다. |
| 연구 3 | 인간-컴퓨터 상호작용 및 지능형 로봇/자동화 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 인간과 컴퓨터 간의 직관적이고 효율적인 상호작용(HCI)을 탐구하며, 이를 기반으로 지능형 로봇 및 자동화 시스템을 개발하는 데 중점을 둡니다. 로봇공학(Robotics)을 활용한 강화 학습(RL) 기반 시스템, GNSS-IMU 센서 퓨전을 통한 운전자 운전 습관 판단, 자율주행 플랫폼 개발 등 사용자 경험을 향상하고 안전성을 확보하는 기술을 연구합니다. 또한, 3D 프린팅 기술과 연계하여 증강현실(AR) 기반 유지보수 시스템, 대형 출력물 프린팅 스케줄링 방법 등을 개발하여 생산성과 편의성을 높입니다. 취약계층 농작업 지능형 보조 시스템, 시청각 장애인을 위한 교통 안내 시스템 등 사회적 약자를 위한 기술 개발에도 적극적으로 참여하며, 실내 측위 기술 및 IoT 기반 창고 관리 시스템처럼 다양한 환경에서의 효율적인 정보 관리 및 자동화 솔루션을 제공합니다. |
| 활동 내용 | [기술 자문/이전] - 딥러닝 기반 타이어 수명 예측, 안전 운전의 필수 도구 기술이전 - 딥러닝 학습을 위한 자동 어노테이션 생성 시스템 기술이전 - AI 기반 진동 모니터링으로 건축물 안전 예측 기술이전 - 자율주행자동차 분야 기술연구 및 인재양성과 산·학·연 협동체계 구축 기여 [학회/위원회 활동] - 한국ITS학회 자동차-IT융합 분야 및 C-ITS 분야 연구 분위기 조성과 학문적 발전에 기여 - 2022년도 한국ITS학회 부회장 선출 - 이노베이션 아카데미 설립추진단 교육 분과 위원 - 이노베이션 아카데미 설립추진단 인프라구축 분과 위원 [수상 내역] - 2021년 한국ITS학회 추계학술대회 공로상 수상 - 2017년 우수논문상 수상 |
| 학력 사항 | 박사 인하대학교 대학원 정보공학 (1996) 석사 인하대학교 대학원 정보공학 (1992) 학사 인하대학교 전자공학 (1990) |
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