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인천대학교 도시건축학부 이슬비 조교수님의 공식 프로필입니다. 본 프로필은 인천대학교 도시건축학부 소속 이슬비 조교수님의 기본 정보와 소속을 명확히 안내하여, 관련 정보를 찾는 분들께 정확한 자료를 제공하고 있습니다. 이슬비 조교수님은 도시건축학 분야의 전문성을 바탕으로 인천대학교에서 후학 양성 및 연구 활동에 매진하고 계십니다. 앞으로 이 공간을 통해 조교수님의 참여 과제, 논문, 특허, 보고서 등 다양한 연구 성과와 활동 내역이 지속적으로 업데이트될 예정입니다. 이 프로필은 이슬비 조교수님의 학술적 기여와 교육 철학을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이슬비 |
| 직책 | 조교수 |
| 이메일 | sblee@inu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 건축공학전공 |
| 사무실 번호 | 0328358473 |
| 연구실 | 건설경영 및 관리연구실 |
| 연구실 홈페이지 | http://inucem.inu.ac.kr/ |
| 홈페이지 | https://archi.inu.ac.kr/profl/archi/1694/20211082/empView.do?viewType=&haksaDeptCode=0000038&majCd=0000160 |
| 소속 | 인천대학교 |
| 회사명 | 이화여자대학교 |
| 재직기간 | 2021.04.01 ~ 2021.08.31 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | Texas A&M University |
| 재직기간 | 2019.09.01 ~ 2021.02.28 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | 서울대학교 건설환경종합연구소 |
| 재직기간 | 2019.03.01 ~ 2019.06.30 |
| 담당업무 | - |
| 연구 1 | 스마트 건설 및 디지털 정보 관리 |
| 내용 | 본 연구실은 BIM(Building Information Modeling), 건축 IT, 컴퓨팅적 사고를 기반으로 스마트 건설 기술 개발 및 디지털 정보 관리 분야를 선도하고 있습니다. 건설 현장의 생산성 향상과 효율적인 관리를 위해 컴퓨터 프로그래밍 및 데이터 라벨링 자동화 기술을 적극 활용하며, 증강현실(AR)을 이용한 공동주택 하자 점검 및 식별 기술을 개발하여 실제 적용 가능성을 검증하고 있습니다. 이러한 연구는 설계부터 시공, 유지보수까지 건설 생애주기 전반에 걸친 디지털 전환을 목표로 하며, 데이터 기반의 의사결정 지원 시스템 구축을 통해 건설 산업의 미래 가치를 창출하고 있습니다. 특히, 최신 정보통신기술(ICT)을 건설 공정에 접목하여 작업 효율을 극대화하고, 복잡한 건설 데이터를 효과적으로 통합 관리하는 방안을 모색하고 있습니다. 이 분야의 연구는 건설 산업의 고질적인 문제들을 해결하고, 지속 가능한 건설 환경을 조성하는 데 기여하고 있습니다. |
| 연구 2 | 건설 현장 안전 및 인간-로봇 협업 |
| 내용 | 본 연구실은 건설 현장의 안전성 확보와 작업자의 복지 향상을 위한 연구에 집중하고 있습니다. 영상 기반 기술을 활용하여 건설 현장 주변의 보행 패턴을 분석하고 안전한 보행 환경을 조성하는 데 기여하며, 건설현장 소음이 작업자에게 미치는 스트레스를 생체신호(EEG, EDA) 기반으로 측정하고 분석하는 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 미래 건설 환경의 핵심 요소인 인간-로봇 협업 과정에서 발생할 수 있는 인지 부하를 측정하고, 이를 최소화하여 작업 효율과 안전을 동시에 증진시키는 기술 개발에 주력합니다. 이러한 연구는 첨단 센서와 데이터 분석 기법을 통해 현장의 위험 요소를 사전에 감지하고 예방하며, 인간과 로봇이 조화롭게 공존하는 스마트하고 안전한 작업 환경을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구 결과는 건설 산업의 중대재해 예방 및 생산성 향상에 실질적인 해결책을 제시합니다. |
| 연구 3 | 재난/재해 인프라 취약성 분석 및 회복 탄력성 |
| 내용 | 본 연구실은 기후 변화와 자연 재해 증가에 따른 사회기반시설의 취약성을 분석하고, 도시 및 인프라 시스템의 회복 탄력성을 강화하는 연구를 수행합니다. 특히, 풍하중, 지진 등 극한 환경 조건 하에서의 전력 분배 인프라 시스템의 취약성을 확률론적으로 평가하고, 베이지안 네트워크 기반의 지진 피해 예측 방법을 개발하여 사회기반시설의 재해 회복 탄력성을 증진하는 데 기여하고 있습니다. 산불 예방을 위한 송전선로 감시 및 초목 탐지 기술, 이미지 기반 도심지 재해 위험도 예측 연구 등을 통해 다양한 재해 상황에 대비한 예방 및 대응 전략을 수립하고 있습니다. 이 연구는 대규모 재난 발생 시 도시 기능의 신속한 복구와 지속 가능한 발전을 위한 핵심 기반 기술을 제공하며, 정책 수립과 실제 재해 관리 현장에 적용될 수 있는 실용적인 솔루션을 제시합니다. |
| 학력 사항 | 2019.02.26 서울대학교 (공학박사) 2012.08.29 서울대학교 (공학사) |
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