김태완
김태완
소속
인천대학교 (건축학과)
AI요약
인천대학교 도시건축학부 김태완 부교수님의 핵심 연구 분야와 특허 성과를 소개합니다. 김태완 부교수님은 프리캐스트 콘크리트(PC) 부재의 효율적인 운반 및 할당을 위한 자동화 기술 개발에 주력하고 계십니다. 이는 복잡한 건설 현장의 물류 최적화를 통해 생산성을 향상하고 비용을 절감하는 데 크게 기여합니다. 특히, 등록 특허인 '프리캐스트 콘크리트 부재의 할당계획 자동화 방법'은 PC 부재의 적재 방식 결정, 차량 할당, 그리고 최소 운반 차량 대수 산출을 자동화하여 스마트 건설 현장 구현에 필수적인 기술입니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 김태완 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | taewkim@inu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 건축학과 |
| 사무실 번호 | 0328358479 |
| 연구실 | 건설경영 및 관리연구실 |
| 연구실 홈페이지 | http://inucem.inu.ac.kr |
| 홈페이지 | http://inucem.inu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=0201 |
| 소속 | 인천대학교 |
경력정보
| 회사명 | 인천대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 인천대학교 도시건축학부 부교수 |
중요 키워드
#적재 최적화#생산성 향상#건설관리#물류 최적화#할당계획#건설 자동화#건축시공#프리캐스트 콘크리트#YOLO 기반 기술#스마트 건설#건설 물류#안전 관리
연구 분야
| 연구 1 | 스마트 건설 및 디지털 전환 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 건설 산업의 디지털 전환을 선도하며 스마트 건설 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 건설 현장의 생산성 향상과 효율적인 관리를 위해 디지털 트윈, AI 기반 배치계획 시스템, 4차 산업혁명 기술 등을 활용한 혁신적인 연구를 수행합니다. 특히, '디지털전환 중심의 스마트 건설현장 배치계획시스템 개발' 과제를 통해 현장의 물리적 공간 정보를 디지털화하고, 이를 기반으로 최적화된 자원 배치 및 작업 흐름을 설계하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 접근은 복잡한 건설 프로젝트의 효율성을 극대화하고, 의사결정의 정확도를 높이는 데 기여합니다. 또한, 'AI 및 지식 그래프 기반 오프사이트 건설 레이아웃 최적화 시스템 개발'과 같은 연구를 통해 공장 제작 방식의 비현장 건설(OSC) 분야에서도 디지털 기술을 접목하여 설계부터 시공, 운영 관리에 이르는 전 과정의 최적화를 목표로 합니다. 본 연구는 건설 현장의 생산성 및 안전성 증대뿐만 아니라, 지속 가능한 건설 환경 구축을 위한 핵심 기술을 제공하며, 국내외 건설 산업의 경쟁력 강화에 이바지하고 있습니다. |
| 연구 2 | 프리캐스트 콘크리트(PC) 기반 건설 물류 및 공정 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 프리캐스트 콘크리트(PC) 부재를 활용하는 건설 현장의 물류 및 공정 최적화 연구에 특화된 전문성을 보유하고 있습니다. PC 부재의 생산, 운송, 적재, 할당, 설치 등 전 과정에서 발생하는 비효율을 제거하고 생산성을 극대화하기 위한 자동화 기술 개발에 집중하고 있습니다. 특히, '프리캐스트 콘크리트 부재의 할당계획 자동화 방법' 특허는 PC 부재의 적재 방식 결정, 차량별 할당, 최소 운반 차량 대수 산출을 자동화하여 건설 물류의 혁신을 이끌고 있습니다. 'PC부재 설치최적화를 위한 운송패키징 및 현장계획 지원기술 개발' 과제 등을 통해 운송 서비스의 효율성을 높이고 현장 계획을 정교화하는 웹 기반 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 PC 부재의 운송 및 설치 과정에서 발생하는 시간과 비용을 절감하며, 건설 현장의 예측 가능성과 안정성을 크게 향상시킵니다. 나아가 'Divide-and-Conquer Algorithm을 활용한 PC부재 설치 시간 예측 연구'를 통해 공정 시뮬레이션 기반의 정밀한 예측 모델을 구축하여, PC 건설 공법의 전반적인 최적화와 시장 확대를 목표로 합니다. |
| 연구 3 | AI 및 로봇 기반 건설 안전 및 생산성 향상 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI)과 로봇 기술을 건설 현장에 접목하여 안전 관리 및 생산성 향상에 기여하는 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 특히, 건설 현장의 위험 요소를 사전에 감지하고 예방하며, 작업 효율을 증대시키는 지능형 시스템 개발에 역량을 집중하고 있습니다. '인공지능 기반의 건축물생산 안전/품질 시스템 개발' 과제에서는 AI를 활용하여 건축물 생산 과정에서의 안전 및 품질 문제를 자동 진단하고 개선하는 기술을 연구하며, 'YOLO 기반 상황 판단 알고리즘 개발'과 같은 프로젝트를 통해 실시간으로 현장 상황을 분석하고 위험을 예측하는 시스템을 구축합니다. 또한, '로봇 친화형 건축물 설계·시공 및 운영·관리 핵심기술 개발'을 통해 로봇이 건설 현장에서 효율적으로 작업할 수 있는 환경을 조성하고, 로봇 기반의 자동화 시공 기술을 발전시키고 있습니다. 이러한 연구는 건설 현장의 중대재해를 줄이고 작업자의 안전을 확보하는 동시에, 반복적이고 위험한 작업을 로봇으로 대체하여 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 실질적인 해법을 제시하고 있습니다. 최종적으로 무재해, 무결점 스마트 건설 관리 시스템 구축을 목표로 합니다. |
학력
| 학력 사항 | 공학박사 |
보유 기술
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