구충완
구충완
소속
아주대학교 (건축학과)
AI요약
인천대학교 도시건축학부 구충완 부교수님은 건축 환경 분야에서 온열 쾌적성과 재실자의 건강, 그리고 에너지 효율을 아우르는 혁신적인 연구를 수행하고 계십니다. 특히, 호텔 객실의 온열 쾌적성 및 에너지 효율 관리 장치부터 재실자의 감정 상태를 분석하는 기술, 그리고 작업자의 열 스트레스를 개인 맞춤형으로 모니터링하는 시스템에 이르기까지 5건의 핵심 특허를 등록 및 공개하셨습니다. 이러한 기술들은 다양한 환경에서 사용자의 쾌적성을 극대화하고 건강을 보호하며, 동시에 에너지 효율을 높이는 데 기여합니다. 구충완 교수님의 연구는 스마트 빌딩 및 미래 건축 환경 기술의 발전에 중요한 초석을 제공하고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 구충완 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | cwkoo@inu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 건축학과 |
| 사무실 번호 | 0328358986 |
| 연구실 | 건설경영 및 관리연구실 |
| 연구실 홈페이지 | http://inucem.inu.ac.kr/ |
| 홈페이지 | http://inucem.inu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=0201 |
| 소속 | 아주대학교 |
경력정보
| 회사명 | 인천대학교 |
| 재직기간 | 2019.09.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 디지털전환 기반 건물 운영 빅데이터 모니터링 및 진단 기술 연구 및 교육 - 건축시공, 건축사업비관리, 건축데이터분석과활용, 스마트건축기술 과목 강의 |
| 회사명 | 경기대학교 |
| 재직기간 | 2018.03.01 ~ 2019.08.31 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | 홍콩이공대학교 |
| 재직기간 | 2016.11.01 ~ 2018.02.28 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | 퍼듀대학교 |
| 재직기간 | 2015.09.01 ~ 2016.08.31 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | 연세대학교 |
| 재직기간 | 2014.03.01 ~ 2018.02.28 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | 인하대학교 |
| 재직기간 | 2014.03.01 ~ 2014.08.31 |
| 담당업무 | - |
| 회사명 | (주)한미글로벌건축사사무소 |
| 재직기간 | 2007.09.01 ~ 2011.03.31 |
| 담당업무 | - |
중요 키워드
#머신러닝#스마트건축#구충완#모니터링시스템#딥러닝#열스트레스#인천대학교#IoT#건축기술#온열쾌적성#건설관리#디지털전환#에너지효율#도시건축학부#빅데이터
연구 분야
| 연구 1 | 스마트 빌딩 및 지능형 시설 관리 |
| 내용 | 본 연구실은 디지털 전환 기반의 스마트 빌딩 및 지능형 시설 관리 분야를 선도하며, 재실자의 온열 쾌적성, 건강, 그리고 에너지 효율을 극대화하는 통합 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 사물인터넷(IoT) 센서 네트워크를 통해 실시간으로 수집되는 빅데이터를 활용, 머신러닝 및 딥러닝 기반의 동적 에너지 성능 진단 및 실내 환경 품질 모니터링 시스템을 구축합니다. 특히, 재실자의 감정 상태 분석 기술과 지역적/국제적 기준을 통합한 온열 쾌적성 관리 장치 개발을 통해 사용자 맞춤형 환경 제어를 구현하고 있습니다. 이러한 연구는 호텔 객실, 공유 오피스, 사회복지시설 등 다양한 건축 환경에 적용되어 에너지 소비를 최적화하고 사용자 만족도를 높이며, 미래 건축 환경 기술 발전에 필수적인 초석을 제공합니다. 실제 프로젝트에서 증명된 리빙랩 기반의 시설 경영 시스템과 다수의 관련 특허를 통해 기술의 실효성과 혁신성을 입증하고 있습니다. |
| 연구 2 | 건설 현장 안전 및 열 스트레스 예측 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 건설 현장 작업자의 안전과 건강을 최우선 가치로 두고, 특히 혹서기 열 스트레스 문제 해결을 위한 혁신적인 예측 및 관리 시스템을 연구 개발하고 있습니다. 웨어러블 디바이스를 통해 실시간으로 수집되는 작업자의 생체 신호(심박수, 체온 등)와 신체 매개 변수를 분석하여, 머신러닝 기반의 개인 맞춤형 열 스트레스 산출 지표 예측 모델을 구축합니다. 이를 통해 작업자를 고위험군과 저위험군으로 분류하고, 열 스트레스 회복률 및 최대 허용 노출 시간을 예측하여 위험 상황을 선제적으로 관리할 수 있습니다. 더 나아가, 가상현실(VR)을 활용한 건설 안전 교육의 인지적·행태적 생체 반응 연구와 바이브라이미지를 이용한 피로도 분석 연구를 통해 작업자 안전 교육의 효과를 극대화하고 있습니다. 이러한 기술은 건설 현장의 중대재해 예방 및 작업 환경 개선에 크게 기여하며, 다수의 열 스트레스 관련 특허로 기술력을 인정받았습니다. |
| 연구 3 | AI 기반 건축/도시 환경 데이터 분석 및 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 건축 및 도시 환경에서 발생하는 방대한 데이터를 인공지능 기술로 분석하고 최적화하는 연구를 수행합니다. 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전 기술 등을 활용하여 에너지 사용 패턴 분석, 실내 환경 품질 예측, 공간별 에너지 벤치마킹 개발 등 복잡한 문제를 해결합니다. 특히, 사례 기반 추론(CBR), 인공 신경망(ANN), 다목적 최적화(MOO) 등의 고급 데이터 마이닝 기법을 건축물 및 도시 인프라 관리 전반에 적용하여 지능형 의사결정 지원 시스템을 구축합니다. 이러한 접근 방식은 건물의 에너지 효율을 극대화하고, 자원 소비를 최적화하며, 스마트 도시 구현을 위한 핵심 기술로 작용합니다. 다양한 시뮬레이션 연구와 실시간 빅데이터 모니터링을 통해 건축물의 전 생애 주기(LCA, LCC, LCCO2)에 걸친 환경 및 경제적 성능 평가 모델을 개발하여 지속 가능한 건축 환경 조성에 기여하고 있습니다. 이 연구는 디지털 전환 시대를 이끌어갈 건축 및 도시 분야의 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. |
강의
| 담당 업무 | 건축시공, 건축사업비관리, 건축데이터분석과활용, 스마트건축기술 |
대외활동
| 활동 내용 | [학회/위원회 활동] - 한국건설관리학회 환경/에너지위원회 위원 - 한국건설관리학회 환경/에너지위원회 위원장 |
학력
| 학력 사항 | 공학박사 연세대학교 (2014) 공학석사 서울시립대학교 (2007) 공학사 서울시립대학교 (2005) |
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